Новые материалы
Google исследует, как использовать AutoML для оптимизации прогнозирования временных рядов
Новый метод, предложенный Google, использует AutoML для изучения различных архитектур временных рядов для данной проблемы.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень,..
Задача NumPy: создание одномерного массива NumPy
Задача NumPy: создание одномерного массива NumPy
Создайте функцию с именем array_numpy(n) , которая принимает целое число n в качестве аргумента и возвращает одномерный массив NumPy со..
Один простой способ разделить данные на обучающие и тестовые наборы для машинного обучения.
Давайте посмотрим, как это сделать с помощью Scikit-Learn.
Почему мы разделяем данные?
В машинном обучении обычной практикой является разделение набора данных на 2 подмножества: набор для..
Получить в руки Mongo DB
Привет, ребята, надеюсь, вам понравилось читать мой последний блог, в котором мы обсуждали основы Mongo DB. Вместе мы прошли все ключевые функции, такие как установка среды Mongo DB, создание базы..
Сведения о типе исключения
Пару статей назад мы определили базовый тип исключения. Сегодня мы более подробно рассмотрим, как работают эти типы исключений. Мы рассмотрим, как можно перехватывать все исключения, а также..
Подсчет машин на шоссе с помощью компьютерного зрения C #
В этой статье я покажу вам, как создать приложение, которое может считать автомобили на шоссе.
Итак, вот как выглядит окончательное приложение:
Мое приложение воспроизводит видео о пробках и..
Docker 101 и почему он полезен в сфере Data Science
Если вы работали в области разработки программного обеспечения, вы, вероятно, слышали о Docker, популярной платформе, позволяющей создавать, запускать и совместно использовать приложения с помощью..