Публикации по теме 'computer-science'
Оправдывает ли повышенная точность дополнительную сложность модели машинного обучения?
Поскольку вычислительная мощность компьютеров становится дешевле и доступнее, для достижения большей точности все чаще используются сложные алгоритмы машинного обучения.
Однако оправдывает ли повышение точности добавленную сложность?
Чтобы ответить на этот вопрос, я провел небольшой эксперимент. Я обучил и протестировал набор данных Доход взрослых с различными алгоритмами классификации машинного обучения, чтобы наблюдать разницу в AUC (площадь под кривой) и времени, затрачиваемом..
ВЗГЛЯД НА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
За последние несколько тысяч лет эволюция человека прошла несколько этапов в спешке. То же самое имело место и в корпоративных секторах. В деловом мире произошло несколько достижений. Мы испытали все: от нескольких промышленных революций до ориентированного на клиента, ориентированного на обслуживание и ориентированного на технологии бизнеса. И исходя из текущих событий, мы убеждены, что «Дата» принесет следующую революцию. Новая нефть — это данные. Мы часто оказываемся в..
Пользовательские распределители памяти в C++ и вы
«но лил аби, почему мы не можем просто положиться на новое????»
Введение
Некоторое время назад на Reddit я был вовлечен в горячую дискуссию о важности написания собственных распределителей памяти. Теперь имейте в виду, что вам не нужно побеждать tcmalloc, jmalloc или распределители Дуга Ли. Просто знайте, насколько хороша работа под капотом и расплывчатая реализация. В любом случае, мы обсуждали хороший «проект C++ для начинающих», и я порекомендовал первоначальным авторам..
[Гит] Филиал
ветка git: проверить ветку git
git ветка «newBranch»: сделать «newBranch»
«*» =› Филиал работает
Голова: Указывает на ветку, над которой сейчас работает.
git checkout «branchName»: перейти к определенной ветке
git log — — oneline: показать одну строку, один коммит
Ограничения машин Тьюринга и объяснение трансформаторов с помощью динамического программирования
Эта статья является первой частью серии эссе Веский аргумент против того, чтобы LLM были AGI .
Когда люди утверждают, что LLM не являются AGI, нас часто обвиняют в том, что мы просто антропоморфизируем AGI, чтобы исключить любой современный LLM или метод машинного обучения. Как будто мы делаем ход штанги ворот, а на самом деле другая сторона просто игнорирует науку и использует свою собственную систему отсчета. По этой причине я решил начать серию эссе Жесткий аргумент против..
Как создать сканер Bluetooth LE для Android
Простое руководство, которое проведет вас через процесс создания приложения сканера BLE.
Создать сканер Bluetooth LE для Android не так уж сложно. Что вам нужно, так это некоторое понимание архитектуры Android и Java/Kotlin.
Радужный закат
Художественный проект по витражам и электронике для курса Creative Embedded Systems профессора Марка Сантолучито (COMS 3930) весной 2022 г.
Документация: https://github.com/sedona-thomas/Rainbow-Sunset
Обзор
Для этого проекта нашему классу было поручено разработать творческий проект с использованием любых навыков, которые мы изучили в этом семестре, и наших ESP32. Во время весенних каникул я решил научиться делать витражи, чтобы получить удовольствие от пайки и..
Новые материалы
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы...
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень.
Введение
Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в..
Тестирование на основе моделей: мысли об эффективном дизайне тестирования № 4
Убедитесь, что вы ознакомились с предыдущими статьями из моей серии Дизайн тестов , прежде чем погрузиться в четвертую часть.
Хочу поделиться интересной новостью! Наш тестовый дизайн выглядит..
Возможности и неспособности рекуррентных нейронных сетей в НЛП
Надеюсь, вы уже знакомы с основами рекуррентных нейронных сетей (RNN). Если нет, смело ссылайтесь на эту статью . В обработке естественного языка (NLP) RNN сыграли важную роль в моделировании..
День 86/100 Вес шрифта
День 86/100 Вес шрифта
Поиск правильного баланса между деталями, необходимыми для создания идеального дизайна, должен учитывать иерархию контекста и устанавливать возможные результаты для..
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной мобильной модели переноса
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной модели передачи стиля
Мобильные модели передачи стиля с Google Colab и Fritz AI
Художественная передача стиля - один из самых популярных..
Как анализировать JSON и XML, используя один и тот же код в Java
Формат данных Джексона на практике
Поддержка нескольких форматов, таких как XML ( Extensible Markup Language ) и JSON ( JavaScript Object Notation ), обычно означает несколько реализаций,..