LLLit: Изучение и практика программирования

Статьи

Существует ли char в Python?

Да, char — это тип данных в Python, который представляет один символ. Он используется для хранения значения символа, такого как буква, цифра или символ. Например, вы можете создать переменную char и присвоить ей значение 'a' следующим образом: char my_char = 'a' В Python тип данных..

ПОЖАЛУЙСТА, не тратьте деньги на курсы кодирования

Обучение кодированию ПОЖАЛУЙСТА, не тратьте деньги на курсы кодирования Как каждый может научиться программировать бесплатно Итак, вы наконец-то решили научиться программировать. Замечательно! Тем более, что знание того, как программировать, с каждым годом становится все более важным,..

Как настроить собственный тестовый репортер для Jest

Являясь одним из самых популярных средств запуска тестов в экосистеме Javascript, Jest предоставляет нам множество полезных инструментов, которые помогают нам тестировать наш код. Одной из таких функций является тестовый отчет . С помощью нескольких строк кода мы можем без особых усилий..

ИИ вызывает эмоции, чтобы привлечь аудиторию

Совершенно новая модель автоматического обобщения видео использует сигналы мозга зрителей, чтобы выбрать самые интересные моменты, вызывающие эмоции. Вы когда-нибудь ловили себя на том, что бесконечно просматриваете потоковые платформы, пытаясь решить, что посмотреть? В Интернете..

Сквозной проект машинного обучения

Лучший способ улучшить свои навыки в определенной области — это практиковать этот конкретный навык, используя этот навык в реальном сценарии. Я попытался использовать свои навыки, стремясь создать веб-приложение, которое дает оценку цен на аренду в определенном районе определенного города на..

Проверьте типы данных переменных JavaScript с помощью оператора Typeof

JavaScript - это язык со слабой или динамической типизацией. Это означает, что переменная, объявленная с одним типом, может быть преобразована в другой тип без явного преобразования данных в другой тип. Переменные также могут содержать любой тип в любое время в зависимости от того, что..

Распознавание символов хинди

Оглавление "Введение" Формулировка машинного обучения Ограничения Обзор набора данных "Показатели эффективности" Исследовательский анализ данных Моделирование "Полученные результаты" Развертывание модели "Будущая работа" "Использованная..

Модель машинного обучения для прогнозирования заработной платы в зависимости от года опыта работы с…

Модель машинного обучения для прогнозирования заработной платы в зависимости от года опыта работы с помощью алгоритма линейной регрессии Импорт всей библиотеки, необходимой для теста import numpy as nm import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd импорт CSV-файла data_set=..

Овладение поиском в Google: советы и рекомендации по улучшению поиска в Google

Раскройте потенциал поиска Google: станьте гуру Google Представьте себе Интернет как огромную библиотеку. Поиск Google похож на вашего всегда надежного библиотекаря, всегда готового направить вас на нужную полку. Но знаете ли вы, что есть способы облегчить работу библиотекаря и сделать..

Понимание моделей ARIMA с использованием модуля временных рядов PyCaret — Часть 2

Понимание трендового термина 📚 Введение В предыдущей статье мы видели краткий обзор модели ARIMA и ее различных гиперпараметров. Мы начали с очень простой модели ARIMA, которая не имеет временной зависимости. В этой статье будет рассмотрен компонент «тренд» модели ARIMA и показано, как..

Увеличьте взаимодействие с клиентами в 10 раз, используя AI и ML в розничной торговле 🛍

По данным Министерства торговли США, ожидается, что розничные продажи в США достигнут 5,99 трлн долларов США в 2023 году. Согласно исследованию IBM Corporation , ожидается, что внедрение ИИ в розничной торговле и производстве потребительских товаров вырастет с 40% компаний в настоящее..

Выбор правильного языка для систем, критически важных для производительности

Если вам интересно, какой язык подойдет для систем, критичных к производительности, вы обратились по адресу! В этом сообщении блога я сравню некоторые из самых популярных языков и их плюсы и минусы для этой цели. Обратите внимание, что речь идет не об общем программировании или потребительских..

Создание среды разработки JavaScript

Добро пожаловать в этот обзор курса Pluralsight Создание среды разработки JavaScript Кори Хауса. Кори — Microsoft MVP в C#, основатель OutlierDeveloper.com , заядлый технический читатель и спикер. Он верит в чистый код , прагматичную разработку и адаптивные нативные пользовательские..

ИИ стремится к идеальному кодированию и множеству решений

ИИ стремится к идеальному кодированию и множеству решений Познакомьтесь с pass@k Итак, ИИ-бот борется с каждым, чтобы быть тем, кто все делает правильно. Итак, какую бы задачу мы им ни поставили, они соревнуются, чтобы показать, что могут справиться с вашим сложным миром обучения. Для..

Информационный бюллетень Heartbeat - Vol. 3

Чтобы еженедельно получать этот информационный бюллетень прямо на ваш почтовый ящик, зарегистрируйтесь здесь . Новости Prisma Labs, создатель приложения Prisma, позволяющего пользователям добавлять художественные фильтры на основе искусственного интеллекта к фотографиям, объявил, что..

Производительность React: как избежать избыточных повторных рендеров

Избыточные повторные рендеры — частая проблема в React. Если не отнестись к этому серьезно, эта проблема может быстро ухудшить производительность вашего приложения. Понимая и применяя эти методы, вы можете избежать проблемы и обеспечить бесперебойную работу процесса рендеринга. памятка и..

Младшие разработчики: Ваша работа — это больше, чем просто программирование!

Это недоразумение я вижу постоянно. Младшие разработчики думают, что им просто нужно освоить больше технических навыков, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. Но часто у них достаточно способностей к кодированию, чтобы перейти на следующий уровень. Вот чего им не хватает…..

Макеты Nuxt3

Игра с таймером реакции Nuxt3 Создайте простую игру-приложение с помощью новейшей платформы Nuxt3 medium.com Знание основ Nuxt3 необходимо для понимания макетов Nuxt3. Мы ленивые программисты. Мы не хотим снова и снова писать один и тот же..

5 главных причин выбрать цифровые решения P5 для вашего программного проекта

Очень важно иметь надежного и инновационного партнера для вашего программного проекта. Учитывая множество доступных вариантов, крайне важно выбрать партнера, который не только понимает ваше видение, но и обладает опытом, позволяющим воплотить это видение в реальность. Вот тут-то и вступает в..

Как СМИ освещают ИИ?

автор Тайлер Шнобелен Если бы вы могли прочитать в Новостях Google все, что упоминает искусственный интеллект , что бы вы нашли? Вы увидите много материала о людях и Google. Вместо того, чтобы читать все постатейно, давайте сделаем то, что сделал бы компьютер, и уменьшим масштаб, чтобы..

Новые материалы
10 вопросов Джеки Луо
Инженер-программист в Nylas Джеки Луо - инженер-программист в Nylas , стартапе из Сан-Франциско, который работает над созданием электронной почты будущего. Она в отпуске из..
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы...
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень. Введение Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в..
Тестирование на основе моделей: мысли об эффективном дизайне тестирования № 4
Убедитесь, что вы ознакомились с предыдущими статьями из моей серии Дизайн тестов , прежде чем погрузиться в четвертую часть. Хочу поделиться интересной новостью! Наш тестовый дизайн выглядит..
Возможности и неспособности рекуррентных нейронных сетей в НЛП
Надеюсь, вы уже знакомы с основами рекуррентных нейронных сетей (RNN). Если нет, смело ссылайтесь на эту статью . В обработке естественного языка (NLP) RNN сыграли важную роль в моделировании..
День 86/100 Вес шрифта
День 86/100 Вес шрифта Поиск правильного баланса между деталями, необходимыми для создания идеального дизайна, должен учитывать иерархию контекста и устанавливать возможные результаты для..
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной мобильной модели переноса
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной модели передачи стиля Мобильные модели передачи стиля с Google Colab и Fritz AI Художественная передача стиля - один из самых популярных..