Публикации по теме 'artificial-intelligence'
ИИ вызывает эмоции, чтобы привлечь аудиторию
Совершенно новая модель автоматического обобщения видео использует сигналы мозга зрителей, чтобы выбрать самые интересные моменты, вызывающие эмоции.
Вы когда-нибудь ловили себя на том, что бесконечно просматриваете потоковые платформы, пытаясь решить, что посмотреть? В Интернете доступно так много потрясающих видеороликов, что найти что-то подходящее может быть непросто. Чтобы помочь нам принять решение, мы часто ищем короткие видео-резюме — например, динамичный трейлер, забавный..
Увеличьте взаимодействие с клиентами в 10 раз, используя AI и ML в розничной торговле 🛍
По данным Министерства торговли США, ожидается, что розничные продажи в США достигнут 5,99 трлн долларов США в 2023 году.
Согласно исследованию IBM Corporation , ожидается, что внедрение ИИ в розничной торговле и производстве потребительских товаров вырастет с 40% компаний в настоящее время до более чем 80% через три года.
AI и ML становятся все более популярными в розничной торговле, поскольку они могут помочь компаниям улучшить качество обслуживания клиентов, повысить..
Информационный бюллетень Heartbeat - Vol. 3
Чтобы еженедельно получать этот информационный бюллетень прямо на ваш почтовый ящик, зарегистрируйтесь здесь .
Новости
Prisma Labs, создатель приложения Prisma, позволяющего пользователям добавлять художественные фильтры на основе искусственного интеллекта к фотографиям, объявил, что предоставит бизнесу лицензию на свою технологию через SDK. "Ссылка на сайт"
Руководство по горячей замене моделей Core ML на iPhone. "Ссылка на сайт"
Выпущен TensorFlow 1.3.0. Добавляет функции..
Как СМИ освещают ИИ?
автор Тайлер Шнобелен
Если бы вы могли прочитать в Новостях Google все, что упоминает искусственный интеллект , что бы вы нашли?
Вы увидите много материала о людях и Google.
Вместо того, чтобы читать все постатейно, давайте сделаем то, что сделал бы компьютер, и уменьшим масштаб, чтобы найти основные закономерности. Эта работа стала намного проще, так как Марк Дэвис и УБЯ сделали корпус NOW доступным в прошлом месяце. Скрипты запускаются каждую ночь, поэтому они получают около..
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы. Ссылка на Github с открытым исходным кодом приведена внизу этого поста.
Мы можем записать их звук с помощью BirdNET, приложения, которое позволяет записывать и идентифицировать пение птиц.
Критика инструмента визуализации исследования
Ирис — ассистент-исследователь на основе искусственного интеллекта, призванный помочь исследователям на ранней стадии их исследований, когда они исследуют, концептуализируют, ищут и генерируют идеи.
У него есть два инструмента — инструмент исследования и инструмент фокусировки.
Инструмент исследования создает карту исследования на основе документа, предоставленного пользователем, или описания постановки задачи, предоставленного пользователем. ИИ сопоставляет ключевые термины и контексты..
LangChains для задач НЛП
ЧИТАЙТЕ ПОЛНЫЙ БЛОГ ЗДЕСЬ
LangChains для NER, суммирования и текстовых тегов Погружение глубже в мир LangChains? Наше недавнее руководство раскрыло волшебство создания приложений с использованием LangChain… vteam.ai
Мы уже рассмотрели руководство по LangChains для начинающих о том, как создавать различные приложения с использованием инфраструктуры LangChain вместо LLM. Если вы пропустили это, мы предоставим вам все необходимое...
Новые материалы
10 вопросов Джеки Луо
Инженер-программист в Nylas
Джеки Луо - инженер-программист в Nylas , стартапе из Сан-Франциско, который работает над созданием электронной почты будущего. Она в отпуске из..
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы...
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень.
Введение
Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в..
Тестирование на основе моделей: мысли об эффективном дизайне тестирования № 4
Убедитесь, что вы ознакомились с предыдущими статьями из моей серии Дизайн тестов , прежде чем погрузиться в четвертую часть.
Хочу поделиться интересной новостью! Наш тестовый дизайн выглядит..
Возможности и неспособности рекуррентных нейронных сетей в НЛП
Надеюсь, вы уже знакомы с основами рекуррентных нейронных сетей (RNN). Если нет, смело ссылайтесь на эту статью . В обработке естественного языка (NLP) RNN сыграли важную роль в моделировании..
День 86/100 Вес шрифта
День 86/100 Вес шрифта
Поиск правильного баланса между деталями, необходимыми для создания идеального дизайна, должен учитывать иерархию контекста и устанавливать возможные результаты для..
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной мобильной модели переноса
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной модели передачи стиля
Мобильные модели передачи стиля с Google Colab и Fritz AI
Художественная передача стиля - один из самых популярных..