Публикации по теме 'nlp'
Языковые модели нуждаются в надлежащем обучении
В моделях НЛП появился новый король! Модель Chinchilla NLP превосходит GPT-3 и Gopher за счет оптимизации размера модели. Шиншиллу обучают меньшему количеству параметров и больше жетонов. Давайте ознакомимся с ним!
Введение
GPT-3 стал крупным прорывом в 2020 году. Он вызвал волну больших моделей НЛП. Я думал, что никто не посмеет повторить такие дорогостоящие усилия. Тем не менее, многие конкурирующие и…
LLM по программированию: интерфейс естественного языка для вызова API
Используйте LLM-программирование для вызова API с помощью команд естественного языка.
Подумайте о таком продвинутом чат-боте, который может помочь вам в определении проблемы или параметризации сложной системы или, в более простом случае, при вызове API, втором пилоте, способном дать вам подсказки о функциях, которые вы собираетесь использовать, способном объяснить каждый параметр снабжен примерами, чтобы ускорить вашу работу. С появлением больших языковых моделей это уже не просто..
Как изучать кросс-языковые сопоставления без присмотра
Резюме самых последних научных работ по теме
Чтобы сделать хороший перевод с одного языка на другой, понадобится словарь. Это также относится к машинам, и на сегодняшний день эти словари представлены линейным отображением непрерывных представлений слов, также называемых встраиваниями слов, на исходном языке в другие непрерывные представления слов на целевом языке. Конечно, первым шагом к изучению сопоставления будет изучение вложения слов исходного и целевого языков. Если вам..
ChatGPT: единственная подсказка, которая вам нужна — «CAN»
CAN означает «сделай что-нибудь сейчас».
Возможно, вы знаете, что ChatGPT умеет программировать. Вы также можете знать, что его возможности кодирования ограничены.
В этой статье я рассмотрю подсказку CAN и оценю, как она работает по сравнению с GPT-4 без подсказок.
Используя CAN, вы сможете генерировать лучший код.
Подсказка:
SetFit - Обучение малому количеству выстрелов для комментариев на Youtube
Постановка проблемы:
Обычно машинное обучение, выполняемое сегодня, опирается на размеченные данные. В реальном мире нелегко найти помеченные данные, которые сидят и ждут, пока какой-нибудь Data Scientist возьмет их и начнет строить модели.
Согласно отчету , объем мирового рынка сбора данных и маркировки оценивался в 1,67 млрд долларов США в 2021 году, и ожидается, что совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 25,1% с 2022 по 2030 год .
Даже среди Data Scientist существует..
Эволюция от взаимодействия человека с компьютером к разговору человека с компьютером — НЛП
Что такое обработка естественного языка (NLP)?
Простыми словами Обработка естественного языка (NLP) — это ветвь искусственного интеллекта , которая помогает компьютерам понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком. НЛП опирается на многие дисциплины, включая информатику и компьютерную лингвистику, в своем стремлении заполнить пробел между человеческим общением и компьютерным пониманием.
Область обработки естественного языка началась в 1940-х годах, после Второй..
Нормализация текста (например, выделение корня, лемматизация, нижний регистр)
Нормализация текста — это процесс преобразования необработанного текста в более структурированный формат, пригодный для дальнейшего анализа и обработки. В обработке естественного языка (NLP) нормализация текста является важным этапом предварительной обработки, который может значительно повысить производительность последующих задач, таких как классификация текста, поиск информации и машинный перевод.
Новые материалы
5 главных причин выбрать цифровые решения P5 для вашего программного проекта
Очень важно иметь надежного и инновационного партнера для вашего программного проекта. Учитывая множество доступных вариантов, крайне важно выбрать партнера, который не только понимает ваше..
Как СМИ освещают ИИ?
автор Тайлер Шнобелен
Если бы вы могли прочитать в Новостях Google все, что упоминает искусственный интеллект , что бы вы нашли?
Вы увидите много материала о людях и Google.
Вместо того,..
10 вопросов Джеки Луо
Инженер-программист в Nylas
Джеки Луо - инженер-программист в Nylas , стартапе из Сан-Франциско, который работает над созданием электронной почты будущего. Она в отпуске из..
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы...
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень.
Введение
Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в..
Тестирование на основе моделей: мысли об эффективном дизайне тестирования № 4
Убедитесь, что вы ознакомились с предыдущими статьями из моей серии Дизайн тестов , прежде чем погрузиться в четвертую часть.
Хочу поделиться интересной новостью! Наш тестовый дизайн выглядит..
Возможности и неспособности рекуррентных нейронных сетей в НЛП
Надеюсь, вы уже знакомы с основами рекуррентных нейронных сетей (RNN). Если нет, смело ссылайтесь на эту статью . В обработке естественного языка (NLP) RNN сыграли важную роль в моделировании..