Публикации по теме 'data-science'
Вероятностное машинное обучение с квантильным сопоставлением: пример на Python
Малоизвестный метод преобразования прогнозов квантильной регрессии в распределение вероятностей.
Квантильная регрессия Квантильное сопоставление Пример Python: прогнозирование прогрессирования диабета "Заключение"
Когда мы обучаем регрессионные модели, мы получаем точечные прогнозы. Однако на практике нас часто интересует оценка неопределенности, связанной с каждым прогнозом. Для этого мы предполагаем, что значение, которое мы пытаемся предсказать, является случайной..
Мой опыт стажировки по науке о данных от Oasis Infobyte
Всем привет!
Я D.L.Sireesha ,
Я пишу этот блог, чтобы рассказать о своем опыте стажировки по науке о данных в Oasis Infobyte, который проходил с марта по апрель 2023 года.
Я хотел бы выразить благодарность команде сообщества Oasis Infobyte за предоставленную мне возможность развивать свои способности и участвовать в таких замечательных проектах.
Как стажер по науке о данных в Oasis Infobyte, у меня была возможность получить практический опыт в области науки о данных, работая над..
Сквозной проект машинного обучения
Лучший способ улучшить свои навыки в определенной области — это практиковать этот конкретный навык, используя этот навык в реальном сценарии. Я попытался использовать свои навыки, стремясь создать веб-приложение, которое дает оценку цен на аренду в определенном районе определенного города на основе входных данных, предоставленных пользователем с использованием моделей машинного обучения, обученных для этого конкретного города.
Мотивация проекта
По большому счету, я заметил, что в..
Понимание моделей ARIMA с использованием модуля временных рядов PyCaret — Часть 2
Понимание трендового термина
📚 Введение
В предыдущей статье мы видели краткий обзор модели ARIMA и ее различных гиперпараметров. Мы начали с очень простой модели ARIMA, которая не имеет временной зависимости. В этой статье будет рассмотрен компонент «тренд» модели ARIMA и показано, как он моделируется и что представляет.
📖 Предлагаемые предыдущие чтения
Предыдущую статью из этой серии можно найти ниже. Я бы порекомендовал читателям сначала ознакомиться с ней, прежде чем..
Как СМИ освещают ИИ?
автор Тайлер Шнобелен
Если бы вы могли прочитать в Новостях Google все, что упоминает искусственный интеллект , что бы вы нашли?
Вы увидите много материала о людях и Google.
Вместо того, чтобы читать все постатейно, давайте сделаем то, что сделал бы компьютер, и уменьшим масштаб, чтобы найти основные закономерности. Эта работа стала намного проще, так как Марк Дэвис и УБЯ сделали корпус NOW доступным в прошлом месяце. Скрипты запускаются каждую ночь, поэтому они получают около..
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы. Ссылка на Github с открытым исходным кодом приведена внизу этого поста.
Мы можем записать их звук с помощью BirdNET, приложения, которое позволяет записывать и идентифицировать пение птиц.
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень.
Введение
Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в будущее, часть 2», он столкнулся с миром, наполненным ховербордами, летающими автомобилями и самошнуровочными ботинками. Хотя у нас может и не быть этих точных технологий (пока), у нас есть кое-что, что может быть еще более впечатляющим — машинное обучение в науке о данных (Brown, DeSouza, & Shankar,..
Новые материалы
Макеты Nuxt3
Игра с таймером реакции Nuxt3 Создайте простую игру-приложение с помощью новейшей платформы Nuxt3 medium.com
Знание основ Nuxt3 необходимо для..
5 главных причин выбрать цифровые решения P5 для вашего программного проекта
Очень важно иметь надежного и инновационного партнера для вашего программного проекта. Учитывая множество доступных вариантов, крайне важно выбрать партнера, который не только понимает ваше..
Как СМИ освещают ИИ?
автор Тайлер Шнобелен
Если бы вы могли прочитать в Новостях Google все, что упоминает искусственный интеллект , что бы вы нашли?
Вы увидите много материала о людях и Google.
Вместо того,..
10 вопросов Джеки Луо
Инженер-программист в Nylas
Джеки Луо - инженер-программист в Nylas , стартапе из Сан-Франциско, который работает над созданием электронной почты будущего. Она в отпуске из..
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы...
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень.
Введение
Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в..
Тестирование на основе моделей: мысли об эффективном дизайне тестирования № 4
Убедитесь, что вы ознакомились с предыдущими статьями из моей серии Дизайн тестов , прежде чем погрузиться в четвертую часть.
Хочу поделиться интересной новостью! Наш тестовый дизайн выглядит..