Публикации по теме 'data-visualization'
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных в машинном обучении и науке о данных
Визуализация данных — очень важная тема в машинном обучении и науке о данных. Визуализация данных, как следует из названия, представляет собой графическое представление данных, которое помогает понять данные и создает больше информации для анализа.
В этой статье я хотел бы дать вам подробное объяснение данных визуализации .
Что такое визуализация данных?
процесс представления данных с помощью популярных..
Swift Charts: как создавать гистограммы с накоплением в iOS и SwiftUI
Поднимите свои гистограммы на новую высоту с помощью стекирования — научитесь создавать гистограммы с накоплением в Swift за 10 минут.
Если простых вертикальных и горизонтальных гистограмм недостаточно, и вы хотите добавить еще одно измерение к своим визуализациям данных, что ж, вам повезло. Столбчатые диаграммы с накоплением позволяют…
Наука о данных: понимание ключевых концепций и приложений
Раскройте потенциал науки о данных с помощью нашего подробного руководства. Откройте для себя лучшие советы, передовые инструменты и основные методы, чтобы стать мастером в этой области.
Введение
Наука о данных — одна из самых популярных и востребованных областей в современном технологическом мире. Это междисциплинарная область, которая включает в себя извлечение информации из структурированных и неструктурированных данных. В этой статье мы обсудим ключевые концепции и приложения..
8 визуализаций данных, которые необходимо знать для лучшего анализа данных
Объяснено на примерах с использованием Seaborn
Визуализация данных - очень важная часть науки о данных. Это очень полезно для изучения и понимания данных. В некоторых случаях визуализация намного лучше передает информацию, чем простые числа.
Отношения между переменными, распределение переменных и базовую структуру данных можно легко обнаружить с помощью методов визуализации данных.
В этом посте мы узнаем о 8 наиболее часто используемых типах визуализации данных. Я буду..
Лондонские преступления
Анализ выбора места жительства и борьбы с преступностью
1. Введение
Фон
Лондон - столица и крупнейший город Англии и Соединенного Королевства. Лондон оказывает значительное влияние на искусство, торговлю, образование, развлечения, моду, финансы, здравоохранение, средства массовой информации, профессиональные услуги, исследования и разработки, туризм и транспорт. Это самый посещаемый город по количеству прибывающих из-за рубежа и самая загруженная система городских аэропортов по..
EDA-исследовательский анализ данных
Это часть анализа данных. Это важный шаг к анализу набора данных, и самые мощные графики используются, чтобы узнать внутреннюю часть данных. С помощью этого процесса мы можем найти внутренности каждого столбца данного набора данных. Исследовательский анализ данных играет ключевую роль в CRISP DM.
В этом процессе мы использовали Python для очистки и визуализации данных. В Python у нас есть надежные инструменты, такие как pandas, matplotlib и seaborn. Все это поможет визуализировать..
Проверка и интерпретация модели ML
Использование Alibi для интерпретации моделей машинного обучения
Интерпретация модели машинного обучения помогает не только понять, что происходит внутри черного ящика, но и объяснить прогнозы модели. Как правило, модели машинного обучения или глубокого обучения представляют собой черные ящики, что означает, что очень сложно интерпретировать все, что происходит внутри модели.
Новые материалы
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы...
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень.
Введение
Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в..
Тестирование на основе моделей: мысли об эффективном дизайне тестирования № 4
Убедитесь, что вы ознакомились с предыдущими статьями из моей серии Дизайн тестов , прежде чем погрузиться в четвертую часть.
Хочу поделиться интересной новостью! Наш тестовый дизайн выглядит..
Возможности и неспособности рекуррентных нейронных сетей в НЛП
Надеюсь, вы уже знакомы с основами рекуррентных нейронных сетей (RNN). Если нет, смело ссылайтесь на эту статью . В обработке естественного языка (NLP) RNN сыграли важную роль в моделировании..
День 86/100 Вес шрифта
День 86/100 Вес шрифта
Поиск правильного баланса между деталями, необходимыми для создания идеального дизайна, должен учитывать иерархию контекста и устанавливать возможные результаты для..
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной мобильной модели переноса
20-минутный шедевр: обучение вашей собственной модели передачи стиля
Мобильные модели передачи стиля с Google Colab и Fritz AI
Художественная передача стиля - один из самых популярных..
Как анализировать JSON и XML, используя один и тот же код в Java
Формат данных Джексона на практике
Поддержка нескольких форматов, таких как XML ( Extensible Markup Language ) и JSON ( JavaScript Object Notation ), обычно означает несколько реализаций,..