Публикации по теме 'statistics'
Объяснил, что такое Intercept
Представьте, что у вас есть друг, который любит рисовать линии на листе бумаги. Однажды вы даете своему другу несколько точек на бумаге и просите его провести линию, проходящую через точки.
Перехват — это как волшебная отправная точка для линии вашего друга. Здесь начинается линия на бумаге. Вашему другу нужна эта особая отправная точка, чтобы знать, где провести черту.
Например, если точка пересечения равна 3, это означает, что ваш друг начинает рисовать линию с цифры 3 на стороне..
Проблема с проверкой значимости нулевой гипотезы 20-го века и что с этим делать.
Реальная история: в пятницу ближе к вечеру, 17:50, я проверял последние коммиты за неделю, когда ко мне на стол выскакивает несведущий менеджер и говорит: «Вот некоторые данные. Можешь провести один из тех допинг-тестов, которые можешь сделать только ты, пока я играю в гольф на выходных? Как если бы стол Data Science был типом доставки «прямо у двери» в Uber-eats.
Я мог бы провести тесты на данных, но если менеджера не будет рядом, чтобы ответить на вопросы о данных, в частности о..
«Mathy-Math» алгоритма логистической регрессии
Оригинальное, глубокое и всестороннее погружение в мир сложных математических операций и интуитивных интуиций, лежащих в основе алгоритма логистической регрессии, которые сегодня не предлагают большинство вводных онлайн-курсов по машинному обучению… — Набросано и доработано в течение моего старшего года в старшей школе, под руководством и наставничеством моего профессора математики...
Эконометрика вам в помощь!
Экономика — это социальная наука, определяемая как «отрасль знаний, связанная с производством, потреблением и передачей богатства». Деятельность по производству, потреблению и обмену товаров и услуг составляет основу любой экономики. Экономист — это сотрудник, который наблюдает и понимает взаимосвязь между вкладами общества и соответствующей продукцией, где «общество» может быть чем угодно, от самых маленьких местных сообществ до целой нации или даже глобальной экономики. Проблема..
Помимо A / B-тестирования: эксперименты с многорукими бандитами
Исследование стохастического теста k-arm bandit в Google Analytics с помощью выборки Томпсона и моделирования Монте-Карло.
Краткий обзор A / B-тестирования
A / B-тестирование основывается на классическом статистическом тесте на статистическую значимость. Когда мы придумываем новую функцию продукта, мы, вероятно, хотим проверить, полезна ли она, прежде чем запускать ее для всей пользовательской базы. В тесте участвуют две группы: группа лечения (имеющая доступ к новой функции) и..
Беспристрастное округление и почему это важно
Если бы вам нужно было округлить 1,5 до целого числа, ответ обычно был бы равен 2. Верно, верно?
В контексте округления целых чисел нас учат, что любое число, находящееся ровно посередине между меньшим целым числом и следующим большим целым числом, будет автоматически округлено до большего целого числа. Эта схема округления называется половина округления. Эта схема округления вносит смещение в наши операции, так как числа ровно наполовину всегда суммируются.
Пример, иллюстрирующий..
Описательная статистика, часть 2
Квантиль и процентили
Квантиль — это статистическая мера, используемая для разделения набора числовых данных на группы одинакового размера, каждая из которых содержит равное количество наблюдений.
Квантиль является важной мерой изменчивости и может использоваться для: понимания распределения данных, обобщения и сравнения различных наборов данных. Они также могут быть использованы для выявления выбросов.
В статистическом анализе используется несколько типов квантилей, в том числе:
а...
Новые материалы
Google исследует, как использовать AutoML для оптимизации прогнозирования временных рядов
Новый метод, предложенный Google, использует AutoML для изучения различных архитектур временных рядов для данной проблемы.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень,..
Задача NumPy: создание одномерного массива NumPy
Задача NumPy: создание одномерного массива NumPy
Создайте функцию с именем array_numpy(n) , которая принимает целое число n в качестве аргумента и возвращает одномерный массив NumPy со..
Один простой способ разделить данные на обучающие и тестовые наборы для машинного обучения.
Давайте посмотрим, как это сделать с помощью Scikit-Learn.
Почему мы разделяем данные?
В машинном обучении обычной практикой является разделение набора данных на 2 подмножества: набор для..
Получить в руки Mongo DB
Привет, ребята, надеюсь, вам понравилось читать мой последний блог, в котором мы обсуждали основы Mongo DB. Вместе мы прошли все ключевые функции, такие как установка среды Mongo DB, создание базы..
Сведения о типе исключения
Пару статей назад мы определили базовый тип исключения. Сегодня мы более подробно рассмотрим, как работают эти типы исключений. Мы рассмотрим, как можно перехватывать все исключения, а также..
Подсчет машин на шоссе с помощью компьютерного зрения C #
В этой статье я покажу вам, как создать приложение, которое может считать автомобили на шоссе.
Итак, вот как выглядит окончательное приложение:
Мое приложение воспроизводит видео о пробках и..
Docker 101 и почему он полезен в сфере Data Science
Если вы работали в области разработки программного обеспечения, вы, вероятно, слышали о Docker, популярной платформе, позволяющей создавать, запускать и совместно использовать приложения с помощью..