Публикации по теме 'algorithms'
LeetCode 23. Слияние отсортированных списков JavaScript
Объединение отсортированных списков — LeetCode Повышайте уровень своих навыков программирования и быстро получите работу. Это лучшее место, чтобы расширить свои знания и подготовиться… leetcode.com
const merge = (l1, l2) => {
if (!l1 || !l2) return l1 || l2;
let node = {}
const root = node;
while (l1 && l2) {
if (l1.val <= l2.val) {
node.next = l1
l1 = l1.next
}..
Алгоритмы многорукого бандита: выборка Томпсона
Интуиция, Байес и пример
Представьте, что перед вами стоит ряд игровых автоматов. Вы не знаете, какая машина даст вам больше шансов на победу. Как найти лучший игровой автомат для игры? Что делать, чтобы увеличить шансы на победу? В более распространенном сценарии, представляя, что у вас есть различные версии объявлений или макетов веб-сайтов, которые вы хотели бы протестировать, какова наилучшая стратегия? Эта статья познакомит вас с алгоритмом выборки Томпсона для решения этих..
Нирвана - Сага о размещении
AlphaGrep Securities - это компания, занимающаяся высокочастотной торговлей или алгоритмической торговлей, с офисами в Бангалоре и Мумбаи (местах, где они нанимают новичков). Роль Quant Trader не открывалась в KGP, они приходили только с профилем системного инженера. Один из моих старших сотрудников работает в Alphagrep, и я поговорил с ним о компании, и, честно говоря, был очень очарован работой там. Все, что я хочу здесь сказать, это то, что они работают над низкоуровневой..
Кластеризация. Описано.
После алгоритмов контролируемого обучения пришло время взглянуть на самый популярный метод неконтролируемого обучения. Здесь мы представляем вам - кластеризацию , и ее варианты.
Посмотрим на простоту здесь :
В нашей повседневной жизни мы группируем различные виды деятельности в зависимости от их полезности. Эта группировка - это то, что вам нужно изучить.
Победитель - это просто неудачник, который попробовал еще раз. Продолжайте пытаться.
Что такое кластеризация?
Как..
Понимание алгоритма K-ближайших соседей (KNN) в машинном обучении
Введение:
В обширной области машинного обучения алгоритм K-ближайших соседей (KNN) занимает видное место как простой, но эффективный метод классификации и регрессии. Как интуитивно понятный и непараметрический алгоритм, KNN приобрел популярность благодаря своей способности обрабатывать категориальные и числовые данные. В этой статье мы рассмотрим основы, принципы работы и применение алгоритма KNN в машинном обучении.
Понимание алгоритма KNN:
Алгоритм K ближайших соседей — это..
Нахождение компромисса между смещением и дисперсией в машинном обучении
Введение
В сфере машинного обучения достижение правильного баланса между предвзятостью и дисперсией похоже на ходьбу по натянутому канату. С одной стороны, опасность чрезмерного упрощения, а с другой — риск чрезмерного усложнения. Это хрупкое равновесие, известное как компромисс между смещением и дисперсией, является краеугольным камнем успешного построения модели. В этом блоге мы рассмотрим концепции смещения и дисперсии, их компромиссы и стратегии, позволяющие найти золотую середину,..
Конкурс литкода 297
Проблема 1
Рассчитать сумму уплаченных налогов
Вам дан 0-индексированный двумерный целочисленный массив brackets , где brackets[i] = [upperi, percenti] означает, что налоговая группа ith имеет верхнюю границу upperi и облагается налогом по ставке percenti . Скобки отсортированы по верхней границе (например, upperi-1 < upperi вместо 0 < i < brackets.length ).
Налог рассчитывается следующим образом:
Первые заработанные upper0 долларов облагаются..
Новые материалы
5 главных причин выбрать цифровые решения P5 для вашего программного проекта
Очень важно иметь надежного и инновационного партнера для вашего программного проекта. Учитывая множество доступных вариантов, крайне важно выбрать партнера, который не только понимает ваше..
Как СМИ освещают ИИ?
автор Тайлер Шнобелен
Если бы вы могли прочитать в Новостях Google все, что упоминает искусственный интеллект , что бы вы нашли?
Вы увидите много материала о людях и Google.
Вместо того,..
10 вопросов Джеки Луо
Инженер-программист в Nylas
Джеки Луо - инженер-программист в Nylas , стартапе из Сан-Франциско, который работает над созданием электронной почты будущего. Она в отпуске из..
Идентифицируйте птиц по звукам с помощью машинного обучения
Вот отличная возможность для авторов данных, связанных с гражданской наукой: вы используете машинное обучение для идентификации птиц и помогаете обучать нейронную сеть, чтобы улучшить ее прогнозы...
Будущее уже здесь: изучение достижений машинного обучения в науке о данных
С помощью подробных руководств по кодированию вы сможете поднять свои навыки кодирования на новый уровень.
Введение
Когда Марти МакФлай отправился в будущее в культовом фильме «Назад в..
Тестирование на основе моделей: мысли об эффективном дизайне тестирования № 4
Убедитесь, что вы ознакомились с предыдущими статьями из моей серии Дизайн тестов , прежде чем погрузиться в четвертую часть.
Хочу поделиться интересной новостью! Наш тестовый дизайн выглядит..
Возможности и неспособности рекуррентных нейронных сетей в НЛП
Надеюсь, вы уже знакомы с основами рекуррентных нейронных сетей (RNN). Если нет, смело ссылайтесь на эту статью . В обработке естественного языка (NLP) RNN сыграли важную роль в моделировании..