Публикации по теме 'neural-networks'
Очень простой для понимания и реализации для начинающих. Спасибо! Продолжайте публиковать такие статьи.
Очень легко понять и реализовать для начинающих. Спасибо! Продолжайте публиковать такие статьи.
Интеграция нейронной сети: получение нормального распределения CDF
Интеграция функции с помощью нейронной сети (с кодом)
1. Введение
В этой статье представлен метод обучения нейронной сети для получения интеграла от функции. Метод работает не только с аналитически решаемыми интегралами, но и с интегралами, которые не имеют решения в замкнутой форме и обычно решаются численными методами. Примером может служить кумулятивная функция плотности нормального распределения (CDF). Уравнение 1 — это функция плотности вероятности (PDF) этого..
PricingNet: моделирование глобальной авиационной отрасли с помощью нейронных сетей
Киран МакХью
Skyscanner всегда ищет способы улучшить впечатления наших путешественников с помощью новых приложений машинного обучения.
Каждый день миллионы людей начинают планировать свою следующую поездку на Skyscanner. Каждый поиск может генерировать тысячи цен, которые путешественники могут просматривать и сравнивать. Все эти цены проходят через платформу данных Skyscanner: где они вводятся, фильтруются, обрабатываются и в конечном итоге сохраняются. В нашем масштабе..
Глубокое обучение - неделя 2
На прошлой неделе мы коснулись того, что на самом деле делает нейронная сеть, и вкратце представили Deep Learning. Если вы пропустили статью на прошлой неделе, вы можете найти ее здесь .
На этой неделе мы сразу же погрузимся и начнем с основных концепций глубокого обучения в чисто математических деталях. Прочитав эту статью, вы сможете понять:
Структуры нейронов разных типов Необходимость целевых функций, функций потерь и функций активации Алгоритм обучения, используемый, чтобы..
Обнаружение рака груди с помощью сверточных нейронных сетей
Новый классификатор тканей может иметь важное клиническое значение
Ткань груди делится на четыре категории: «жирная», «рассеянная фиброгландулярная плотность», «неоднородно плотная» и «чрезвычайно плотная». Последние две из этих классификаций считаются «плотными», что указывает на наличие большего количества фиброгландулярной ткани. Ткани обычно «плотные» у молодых женщин и становятся более жирными после менопаузы. Около 50% женщин старше 40 лет имеют «плотную» ткань груди...
Прогнозирование лесных пожаров в Калифорнии с помощью шестиугольной иерархической системы пространственного индексирования Uber
Несмотря на то, что вокруг знакового знака Голливуда в последнее время кружат снежинки, в Калифорнии крайне важно не забывать о предстоящем сезоне лесных пожаров . Вызванное деятельностью человека изменение климата привело к учащению экстремальных погодных явлений, таких как лесные пожары, которые стали более частыми в штате. Опустошительные лесные пожары привели к значительным человеческим жертвам и материальному ущербу. Например, пожар в лагере в 2018 году, вызванный неисправной..
ТВК №18
Актуальные обновления (SOTA) за 28 ноября – 4 декабря 2022 г.
Актуальные обновления (SOTA) за 28–4 декабря 2022 г.
Этот еженедельный информационный бюллетень освещает работу исследователей , которые создали ультрасовременную работу, побив существующие рекорды по эталонным тестам. Они также
написал свою статью выпустили свой код выпущенные модели в большинстве случаев выпущенные ноутбуки/приложения в нескольких случаях
Почти половина выпущенных лицензий на исходный код..
Новые материалы
Обзор кода — Миссия невыполнима?
Обзор кода — миссия невыполнима?
3 расширения VsCode, которые помогут вам ориентироваться в коде!
Как новый пользователь Visual Studio Code, мне иногда трудно перемещаться по открывающему и..
BrightFuture (реализация интерфейса Java Future на Golang)
Отказ от ответственности: это моя первая статья на medium.com. Я постарался сделать это по-настоящему простым, и люди, находящиеся на любом этапе своей учебной лестницы, могут извлечь..
Серия блогов по ускорению вывода на основе глубокого обучения — Часть 2 — Аппаратное обеспечение
Глубокие нейронные сети стали обычной практикой во многих приложениях машинного обучения. Их способность достигать человеческой и даже сверхчеловеческой точности сделала их важной вехой в истории..
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..