Публикации по теме 'neural-networks'
Как попасть на работу, связанную с ИИ ???
Действия, которые необходимо предпринять перед подачей заявки на вакансии, связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом. Дорожная карта, необходимые наборы навыков и материалы также приведены ниже.
Это один из самых часто задаваемых вопросов , когда начинающие специалисты в этой области часто задают мне вопросы, так что давайте продолжим.
Почему профессии, связанные с искусственным интеллектом или машинным обучением?
Потому что это намного интереснее , чем..
Персептроны:
Это модуль нейронной сети (искусственный), который выполняет вычисления для обнаружения определенных функций во входных данных.
Персептрон также можно определить как алгоритм, используемый для контролируемого обучения бинарных классификаторов (решить, принадлежит ли вход к определенному классу).
Он состоит из 3 частей:
1. Входные узлы (первичный компонент, принимающий исходные данные)
2. Веса и смещения (веса можно сравнить с силой соединения)
3. Функции активации (конечные..
Набор схем нейронных сетей с помощью TeX
TeX - это lingua franca научных публикаций. Он мощный и точный, возврат к 70-м годам свидетельствует о гениальности его создателя Дональда Кнута. Несмотря на то, что TeX великолепен, он может быть очень сложным, если вы начнете делать больше, чем просто набор текста, и не так много документации, которая могла бы помочь.
Я хотел использовать TeX для набора схем нейронных сетей для будущей статьи. Ничего слишком сложного, несколько символов и несколько кругов с соединяющими их..
Нормализация с точки зрения градиента [Ручная обратная опора в TF]
Какое влияние на градиент оказывают слои нормализации?
Нормализация - это метод предварительной обработки, при котором изменяются свойства данного распределения. Несмотря на то, что следует из названия, пакетная нормализация выполняет стандартизацию, и было показано, что уровни нормализации ускоряют обучение глубокой нейронной сети.
Но почему так? Как он меняет градиенты для каждого веса? И какие эффекты имеют другие схемы нормализации? Такие как нормализация уровня, а также..
Вычисления v0.7.1
Включены org.jcuda.jcuda и org.jcuda.jcublas в качестве зависимостей. Реализован CublasProjectionLayer, основанная на cuBLAS альтернатива ProjectionLayer, с использованием более свежего API JCublas2. Функционально CublasProjectionLayer теперь можно использовать в качестве замены ProjectionLayer. Добавлена функциональная версия cuBLAS демонстрации отрицания: она предназначена для функциональной демонстрации. Из-за обширной связи хост-устройство это будет значительно медленнее, чем..
Декодирование последовательности слов в архитектурах Seq2Seq
Генерация естественного языка (NLG) - это задача генерации текста. Задачи создания естественного языка, такие как машинный перевод, суммирование, диалоговые системы, имеют основной компонент создания последовательности слов в качестве вывода, обусловленного заданным вводом. Например - для системы машинного перевода при вводе предложения на английском языке модель должна сгенерировать французский перевод. Сегодня большинство таких систем построено на архитектуре кодировщик-декодер и..
Мой M2M: август - неделя 3
Задача этого месяца — создать проект для моей местной научной ярмарки. Проект должен использовать нейронную сеть или генетический алгоритм и соответствовать стандарту, необходимому для победы в конкурсе.
Так что я усердно работал на этой неделе и чувствую, что добился реального прогресса в достижении цели этого месяца. Из-за моей неопытности в глубоком обучении мои мозги жарились в разное время в течение недели. Это была крутая кривая обучения, связанная с неприятными концепциями,..
Новые материалы
Обоснование вызовов кодирования 2023 в Javascript
Здравствуйте! Я собираюсь познакомить вас с подробным объяснением двух проблем с кодированием, с которыми я столкнулся во время интервью в 2023 году. Внимание! Я подробно описал здесь многое,..
5 причин, по которым ML и AI подвели нас в нефтегазовом секторе
Пришло время осознать: ИИ и машинное обучение - замысловатые словечки. Вы когда-нибудь слышали о невероятном механизме искусственного интеллекта в виде черного ящика, поддерживаемом машинным..
Обзор кода — Миссия невыполнима?
Обзор кода — миссия невыполнима?
3 расширения VsCode, которые помогут вам ориентироваться в коде!
Как новый пользователь Visual Studio Code, мне иногда трудно перемещаться по открывающему и..
BrightFuture (реализация интерфейса Java Future на Golang)
Отказ от ответственности: это моя первая статья на medium.com. Я постарался сделать это по-настоящему простым, и люди, находящиеся на любом этапе своей учебной лестницы, могут извлечь..
Серия блогов по ускорению вывода на основе глубокого обучения — Часть 2 — Аппаратное обеспечение
Глубокие нейронные сети стали обычной практикой во многих приложениях машинного обучения. Их способность достигать человеческой и даже сверхчеловеческой точности сделала их важной вехой в истории..
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..