Публикации по теме 'neural-networks'
Как построить классификатор пород собак с моделью CNN с помощью TensorFlow
В эпоху машинного обучения, когда люди хотят уменьшить количество скучных повторяющихся вещей, заставляя машины учиться с помощью определенных алгоритмов. И мы иногда называем эту задачу искусственным интеллектом.
В этом блоге мы поймем основы CNN с глубоким обучением и создадим модель, которая может идентифицировать любое изображение собаки и предсказать ее породу.
1. Что такое CNN (сверточные нейронные сети)?
Сверточные нейронные сети - это глубокие искусственные нейронные..
Проблемы с градиентным спуском и как их решить?
При работе с нейронной сетью обратного распространения мы меняем значение весов в каждую эпоху так, чтобы значение функции стоимости было минимальным. Для минимизации функции стоимости используется градиентный спуск. Градиентный спуск — это итерационный метод. Мы начинаем с некоторого набора значений для параметров нашей модели (веса и смещения) и постепенно улучшаем их.
Основные проблемы при работе с нейронной сетью обратного распространения:
1. Исчезающие градиенты
2. Взрывной..
Машинное обучение и нурология: обязательные к прочтению апрель 2022 г.
В этом месяце: Microsoft, INRI и IIIT работают над интерфейсом мозг-компьютер 💻 и Visio-лингвистическими трансформерами для решения проблемы кодирования мозга 🧮, а также над самой первой общедоступной графовой структурой нейронной сети 🕸️ для изучения структурных и функциональных сетей мозга.
Поддержите мои статьи и проекты, присоединившись к Medium по моей реферальной ссылке:
Присоединяйтесь к Medium по моей реферальной ссылке — Стефано Босизио Как..
Полное руководство по нейронным сетям
На основе заданного набора данных нейронная сеть создает функцию f, которая отображает взаимосвязь между признаками Xi и метками Y. Преимущество глубокого обучения заключается в том, что оно автоматизирует разработку признаков. По своей сути нейронные сети состоят из взаимосвязанных нейронов, которые обрабатывают и преобразуют данные. Информация передается в сеть, и по мере ее распространения по слоям нейронов изучаются сложные взаимосвязи между входными и выходными данными. Каждая связь..
Демистификация искусственного интеллекта: точка зрения новичка
Этот пост является частью учебного упражнения по искусственному интеллекту. Содержание не предназначено для обучения, а скорее для изучения и выражения знаний, которые я, Лукас Ханг, приобрел за последние недели и месяцы изучения ИИ. Кроме того, с помощью инструментов искусственного интеллекта я намерен создавать контент в различных форматах, например, статьи на английском и португальском языках, презентации, изображения и даже веб-сайты, начиная с записанного мной аудиоконтента. Это..
СУПЕР РАЗРЕШЕНИЕ GAN
Все мы любим смотреть изображения с высоким разрешением, но на самом деле мы не видим изображения с высоким разрешением все время. Представьте, что вы разработали веб-страницу, такую как olx, где ваши пользователи будут загружать изображения своих продуктов, мы не можем гарантировать, что все загруженные изображения будут в хорошем качестве, иногда нам приходится увеличивать наши изображения, чтобы получить от них более подробную информацию, но если мы увеличим масштаб , искажается..
Искусственные нейронные сети (глубокое обучение) и их виды
Если вы полный новичок и ничего не знаете о глубоком обучении, продолжайте читать. Вы пришли в нужное место; эта статья поможет вам понять, что такое глубокое обучение и его различные виды сетей. У машинного обучения есть подмножество, которое называется «Глубокое обучение». Во-первых, нам нужно немного изучить машинное обучение, чтобы понять глубокое обучение. Мы делаем прогнозы, используя математические модели машинного обучения. Чтобы предсказать одну и ту же проблему, машинное..
Новые материалы
Анатомия SDK
Анатомия SDK
Большинство инженеров полагаются на комплекты для разработки программного обеспечения или SDK в своей повседневной работе. Многие в нашей отрасли признают SDK набором..
Понимание агентов (Часть — 3)
Это третья часть серии «Введение в ИИ». Присоединяйтесь к нам, поскольку мы исследуем различные аспекты искусственного интеллекта во всей этой серии. Начальные части серии будут связаны ниже..
Обоснование вызовов кодирования 2023 в Javascript
Здравствуйте! Я собираюсь познакомить вас с подробным объяснением двух проблем с кодированием, с которыми я столкнулся во время интервью в 2023 году. Внимание! Я подробно описал здесь многое,..
5 причин, по которым ML и AI подвели нас в нефтегазовом секторе
Пришло время осознать: ИИ и машинное обучение - замысловатые словечки. Вы когда-нибудь слышали о невероятном механизме искусственного интеллекта в виде черного ящика, поддерживаемом машинным..
Обзор кода — Миссия невыполнима?
Обзор кода — миссия невыполнима?
3 расширения VsCode, которые помогут вам ориентироваться в коде!
Как новый пользователь Visual Studio Code, мне иногда трудно перемещаться по открывающему и..
BrightFuture (реализация интерфейса Java Future на Golang)
Отказ от ответственности: это моя первая статья на medium.com. Я постарался сделать это по-настоящему простым, и люди, находящиеся на любом этапе своей учебной лестницы, могут извлечь..
Серия блогов по ускорению вывода на основе глубокого обучения — Часть 2 — Аппаратное обеспечение
Глубокие нейронные сети стали обычной практикой во многих приложениях машинного обучения. Их способность достигать человеческой и даже сверхчеловеческой точности сделала их важной вехой в истории..