Публикации по теме 'neural-networks'
Объяснение 7 этапов жизненного цикла проекта Data Science
Понимание пошагового подхода к жизненному циклу науки о данных
Жизненный цикл проекта по науке о данных — это методология, описывающая этапы проекта по науке о данных, от планирования до развертывания. Эта методология помогает ученым, работающим с данными, пройти через структурированный процесс, который позволяет им разрабатывать основанные на данных решения для решения конкретных бизнес-задач.
Жизненный цикл проекта обеспечивает основу, которая помогает специалистам по обработке и..
Компьютерное зрение: 🐱Кошки против собак🐶 с Resnet V2 101
Cats vs Dogs — это проект начального уровня для классификации изображений . Может ли предварительно обученная нейронная сеть Resnet V2 точно идентифицировать собак и кошек на изображении?
Примечание!
Эта статья является копией и вставкой моего блокнота Kaggle: Computer Vision: 🐱Cats vs Dogs🐶 с Resnet V2 101
Введение
Задача Cats vs. Dogs — это классическая проблема в области компьютерного зрения. Он часто служит вводным проектом для тех, кто начинает применять..
Обучение машин обучению: как можно обучить нейронные сети
В последнем выпуске мы обсудили функцию и структуру искусственных нейронных сетей, проведя параллели между этими системами и человеческим мозгом, подчеркнув при этом их различия. Мы обнаружили, что нейронная сеть состоит из отдельных нейронов, каждый из которых принимает входные данные, взвешивает их в соответствии с их значимостью, добавляет смещение и использует функцию активации, чтобы решить, следует ли срабатывать или нет. Мы также узнали, как нейроны можно объединять в сложные..
Почему GAN?
Привет !! Сегодня я поделюсь отрывком, который я получил в результате работы над GAN за последний год. Эта статья будет основана на том, чтобы помочь вам начать самостоятельное исследование и применение, а не на части прямой однополярной информации. Потому что я считаю, что было бы нереально поделиться одним специализированным ресурсом, особенно в такой огромной области исследований и разработок, как эта.
Но я могу гарантировать вам, что все ресурсы действительно хороши для..
Документ Graph Attention Networks, поясняемый иллюстрацией и реализацией PyTorch
Подробное и иллюстрированное пошаговое руководство по работе «Graph Attention Networks» Величковича и др. с реализацией PyTorch предлагаемой модели.
Введение
Графовые нейронные сети (GNN) — это мощный класс нейронных сетей, которые работают с данными, структурированными на основе графа. Они изучают представления узлов (встраивания), собирая информацию из локального окружения узла. Эта концепция известна как « передача сообщений» в литературе по изучению графических представлений...
DeepMind расширяет возможности поиска агентами RL до десятков миллионов единиц информации
Обычный подход к улучшению принятия решений агентами глубокого обучения с подкреплением (RL) заключается в постепенной амортизации полезной информации, которую они получают из своего опыта с помощью градиентного спуска по потерям при обучении. Однако этот метод требует создания все более крупных моделей для работы со все более сложными средами…
Как попасть на работу, связанную с ИИ ???
Действия, которые необходимо предпринять перед подачей заявки на вакансии, связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом. Дорожная карта, необходимые наборы навыков и материалы также приведены ниже.
Это один из самых часто задаваемых вопросов , когда начинающие специалисты в этой области часто задают мне вопросы, так что давайте продолжим.
Почему профессии, связанные с искусственным интеллектом или машинным обучением?
Потому что это намного интереснее , чем..
Новые материалы
Как прочитать файл JSON и вернуть его содержимое в Spring Boot API
Имитация API со статическим файлом JSON в Java и Kotlin
Недавно мне пришлось создать API, который должен был возвращать чрезвычайно сложные и вложенные данные. Для создания этого API..
Как запрограммировать ключ от машины
За последние годы появилось много новых технологий. Система запирания автомобилей сильно изменилась, и сегодня все больше и больше автомобилей оснащаются бесключевым доступом. Они управляются..
Я спросил GPT
Я спросил GPT
о самосознании:
Самосознание – это способность распознавать и понимать собственные мысли, чувства и поведение. Это предполагает осознание себя и понимание того, как свои..
Работа с алгоритмом Forward-Backward часть 2 (искусственный интеллект)
Стохастический алгоритм прямого и обратного типа Ценга для монотонных включений (arXiv)
Автор: Ван Дунг Нгуен , Нгуен Винь
Аннотация: В этой статье мы предлагаем стохастическую версию..
Сжатие цифровых изображений: обзор
Эта история была написана Лаик Аслам , членом группы технического контента Educative.
Введение в цифровые изображения
В этом блоге обсуждаются цифровые изображения и некоторые методы..
Примеры использования командной строки Laravel Artisan 2020
Платформа Laravel предоставляет три основных инструмента для взаимодействия через командную строку, а именно: Artisan, Ticker и REPL . В этой главе подробно рассказывается о Artisan...
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных в машинном обучении и науке о данных
Визуализация данных — очень важная тема в машинном обучении и науке о данных. Визуализация данных, как следует из названия,..