Публикации по теме 'statistics'
Навигация по дрейфу признаков с помощью анализа абляции
Постоянно меняющийся ландшафт данных часто приводит к серьезной, но малозаметной проблеме, известной как дрейф функций . Это может незаметно подорвать ваши модели, со временем снижая их производительность. Но не волнуйтесь! В этом сообщении блога мы рассмотрим концепцию дрейфа признаков и то, как мы можем использовать анализ абляции , чтобы противодействовать его влиянию, предоставляя надежную основу для обеспечения оптимальной работы ваших моделей.
Разгадка дрейфа функций
Дрейф..
Случайный лес против логистической регрессии
Случайный лес и логистическая регрессия - два наиболее часто используемых в отрасли метода машинного обучения.
Эти два метода просты и эффективны, поэтому они абсолютно необходимы в арсенале каждого специалиста по обработке данных. Особенно важно понимать логистическую регрессию, поскольку она служит бэкэндом для нейронных сетей. Поэтому, если вы практикуете и изучаете нейронные сети, логистическая регрессия будет хорошей отправной точкой. Это руководство представляет собой краткое..
ISLR: перспектива Python: Часть IV — Методы передискретизации
Содержание серии (на данный момент):
Об этой серии . Переподготовка . "Линейная регрессия". Классификация задач . Ресэмплинг — Вы здесь.
Ресэмплинг, что?
Повторная выборка — это, по сути, процесс многократного взятия выборок из обучающего набора и переоснащения интересующей модели на каждой выборке для получения дополнительной информации о данных.
Если бы мы подогнали нашу модель только один раз, мы получили бы гораздо меньше информации, чем при подборе нашей..
Объяснил, что такое Intercept
Представьте, что у вас есть друг, который любит рисовать линии на листе бумаги. Однажды вы даете своему другу несколько точек на бумаге и просите его провести линию, проходящую через точки.
Перехват — это как волшебная отправная точка для линии вашего друга. Здесь начинается линия на бумаге. Вашему другу нужна эта особая отправная точка, чтобы знать, где провести черту.
Например, если точка пересечения равна 3, это означает, что ваш друг начинает рисовать линию с цифры 3 на стороне..
Проблема с проверкой значимости нулевой гипотезы 20-го века и что с этим делать.
Реальная история: в пятницу ближе к вечеру, 17:50, я проверял последние коммиты за неделю, когда ко мне на стол выскакивает несведущий менеджер и говорит: «Вот некоторые данные. Можешь провести один из тех допинг-тестов, которые можешь сделать только ты, пока я играю в гольф на выходных? Как если бы стол Data Science был типом доставки «прямо у двери» в Uber-eats.
Я мог бы провести тесты на данных, но если менеджера не будет рядом, чтобы ответить на вопросы о данных, в частности о..
«Mathy-Math» алгоритма логистической регрессии
Оригинальное, глубокое и всестороннее погружение в мир сложных математических операций и интуитивных интуиций, лежащих в основе алгоритма логистической регрессии, которые сегодня не предлагают большинство вводных онлайн-курсов по машинному обучению… — Набросано и доработано в течение моего старшего года в старшей школе, под руководством и наставничеством моего профессора математики...
Эконометрика вам в помощь!
Экономика — это социальная наука, определяемая как «отрасль знаний, связанная с производством, потреблением и передачей богатства». Деятельность по производству, потреблению и обмену товаров и услуг составляет основу любой экономики. Экономист — это сотрудник, который наблюдает и понимает взаимосвязь между вкладами общества и соответствующей продукцией, где «общество» может быть чем угодно, от самых маленьких местных сообществ до целой нации или даже глобальной экономики. Проблема..
Новые материалы
Лидер машинного обучения Moloco расширяет передовую розничную медиа-платформу в Азиатско-Тихоокеанском регионе
Источник: Молоко
17 октября 2022 г., Сингапур — — — Moloco, лидер в области решений для машинного обучения и роста для маркетологов, объявила сегодня о запуске Moloco Retail Media Platform..
Как добавить счетчик загрузки в проект React.js
Недавно при создании веб-сайта, который выполняет несколько вызовов API, я обнаружил, что загрузка содержимого часто занимает несколько секунд. Пользователи ожидают, что приложение откликнется..
Разблокирование более быстрого выполнения с помощью кэширования опкода PHP для повышения производительности PHP
Я всегда искал способы оптимизировать свои проекты и повысить производительность. На протяжении многих лет я был свидетелем развития PHP и производительности PHP, включая инновационные методы,..
Случайный лес против логистической регрессии
Случайный лес и логистическая регрессия - два наиболее часто используемых в отрасли метода машинного обучения.
Эти два метода просты и эффективны, поэтому они абсолютно необходимы в арсенале..
Как я почти случайно создал свою первую программу, закодированную с помощью ИИ в реальном мире
Я работал над личным проектом, оцифровывая тысячи слайдов и диафильмов, которыми моя семья занималась десятилетиями. Совсем недавно я использовал цифровую камеру, приспособление для 3D-печати и..
Секрет успешного мониторинга
Получите детализацию, но избегайте шума
За последние 3 года я работал с командами, внедряющими автоматизированные рабочие процессы с использованием ML/DL, NLP, RPA и многих других методов для..
Создавайте потрясающие микросервисы с помощью Python!
Добро пожаловать! Python — один из моих любимых языков программирования. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше: