Публикации по теме 'data-science'
LangChains для задач НЛП
ЧИТАЙТЕ ПОЛНЫЙ БЛОГ ЗДЕСЬ
LangChains для NER, суммирования и текстовых тегов Погружение глубже в мир LangChains? Наше недавнее руководство раскрыло волшебство создания приложений с использованием LangChain… vteam.ai
Мы уже рассмотрели руководство по LangChains для начинающих о том, как создавать различные приложения с использованием инфраструктуры LangChain вместо LLM. Если вы пропустили это, мы предоставим вам все необходимое...
Можете ли вы перевернуть строку Python, содержащую эмодзи флага?
Ответ может вас удивить
Как вы думаете, что выводит следующий код Python?
Подобные вопросы вызывают у меня желание немедленно открыть Python REPL и попробовать код, потому что я думаю , что знаю ответ, но не очень уверен в нем.
Вот мои мысли, когда я впервые увидел этот вопрос:
Строка flag содержит один символ. Срез [::-1] переворачивает строку flag . Обращение строки с одним символом такое же, как и в исходной строке. Следовательно, reversed_flag должно быть ”🇺🇸”..
Как чат-бот использует искусственный интеллект
Чат-бот можно найти на любом надежном веб-сайте, чтобы помочь пользователям. Вместо того, чтобы разговаривать с реальным человеком, пользователь участвует в симулированном человеческом разговоре, взаимодействуя с чат-ботом.
Объяснение 7 этапов жизненного цикла проекта Data Science
Понимание пошагового подхода к жизненному циклу науки о данных
Жизненный цикл проекта по науке о данных — это методология, описывающая этапы проекта по науке о данных, от планирования до развертывания. Эта методология помогает ученым, работающим с данными, пройти через структурированный процесс, который позволяет им разрабатывать основанные на данных решения для решения конкретных бизнес-задач.
Жизненный цикл проекта обеспечивает основу, которая помогает специалистам по обработке и..
Работа с алгоритмом Forward-Backward часть 2 (искусственный интеллект)
Стохастический алгоритм прямого и обратного типа Ценга для монотонных включений (arXiv)
Автор: Ван Дунг Нгуен , Нгуен Винь
Аннотация: В этой статье мы предлагаем стохастическую версию классического метода Ценга вперед-назад-вперед с инерционным членом для решения монотонных включений, заданных суммой максимального монотонного оператора и однозначного монотонного оператора в вещественных гильбертовых пространствах. Мы получаем сходимость почти наверное для общего случая и скорость..
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных в машинном обучении и науке о данных
Визуализация данных — очень важная тема в машинном обучении и науке о данных. Визуализация данных, как следует из названия, представляет собой графическое представление данных, которое помогает понять данные и создает больше информации для анализа.
В этой статье я хотел бы дать вам подробное объяснение данных визуализации .
Что такое визуализация данных?
процесс представления данных с помощью популярных..
8 советов и рекомендаций по работе с большими наборами данных в машинном обучении
Основное руководство по оптимизации памяти и кода
Pandas и Scikit-learn - популярные библиотеки в сообществе специалистов по науке о данных, поскольку они обладают высокой производительностью и простыми в использовании структурами и функциями данных. Pandas предоставляет инструменты анализа данных для подготовки и анализа данных. Эти библиотеки хорошо работают, работая с наборами данных в памяти (данными, которые помещаются в ОЗУ), но когда дело доходит до обработки наборов данных..
Новые материалы
Примеры использования командной строки Laravel Artisan 2020
Платформа Laravel предоставляет три основных инструмента для взаимодействия через командную строку, а именно: Artisan, Ticker и REPL . В этой главе подробно рассказывается о Artisan...
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных в машинном обучении и науке о данных
Визуализация данных — очень важная тема в машинном обучении и науке о данных. Визуализация данных, как следует из названия,..
Генерация взрывов с помощью Python
Объяснение генераторов Python и комбинаторного взрыва
Я рад показать вам весь новый мир генераторов на Python и, надеюсь, привнесу немного математики во все ваши жизни (потому что каждому всегда..
8 советов и рекомендаций по работе с большими наборами данных в машинном обучении
Основное руководство по оптимизации памяти и кода
Pandas и Scikit-learn - популярные библиотеки в сообществе специалистов по науке о данных, поскольку они обладают высокой производительностью..
«Может ли ИИ произвести революцию в бизнес-аналитике? Изучаем ключевые тенденции и трансформации»
Бизнес-аналитика (BI) и искусственный интеллект (ИИ) все чаще переплетаются в современном бизнес-ландшафте. Как мы подчеркиваем в нашем блоге, использование возможностей искусственного..
Метод массива push() | Метод массива JavaScript
=> Метод push() добавляет новый элемент в массив (в конец) => Метод push() возвращает новую длину массива
Пример:
// Consider an array of Fruits
var fruits = ["Banana", "Orange", "Apple",..
Драйверы перемен в мире бухгалтерского учета
Спустя две с половиной тысячи лет после того, как Гераклит заявил, что «единственная константа в этом мире — это изменение», его слова по-прежнему звучат правдоподобно, поскольку интенсивность..