Публикации по теме 'computer-science'
Шпаргалка по Ultimate JavaScript
Я пересматривал JavaScript уже несколько дней и понял, почему бы не сделать шпаргалку для чтения за один раз. Шпаргалки - это то, что разработчикам всегда нужно для справки. Итак, здесь я собрал множество справочных кодов JavaScript. Посмотрите классификацию и найдите ее. Этот пост полезен для учащихся и разработчиков.
Шпаргалка по числовому методу JavaScript
toString () : возвращает число в виде строки.
toExponential () : возвращает строку с округленным числом, записанным..
Протокол дескрипторов и черная магия Python
Первоначально опубликовано на сайте faingezicht.com 26 апреля 2016 г.
Вчера поздно вечером я увидел очень сбивающий с толку твит:
class A:
def b(self):
pass
if A.b is A.b:
print(“Python 3”)
else:
print(“Python 2”)
— Джейк ВандерПлас (@jakevdp) 26 апреля 2016 г.
Как любой уважающий себя программист, первым делом я скопировал это в терминал, хотя точно знал, чего ожидать. Мой ответ был прост:
@jakevdp что это за черная магия!?!? — Ави..
Типы оптимизации программного обеспечения
Ограничение процессора
Улучшенные структуры данных (поиск) и алгоритмы (сортировка) Минимизация задач в цикле, распараллеливание Улучшенная компиляция/низкоуровневая оптимизация — Приближение к аппаратному обеспечению (NumPy/C, Numba, Cython) — Более быстрое аппаратное обеспечение (GPU, TPU)
Привязка ввода/вывода
Оптимизация доступа к вводу-выводу (диск, сеть и т. д.) — Форматы файлов (.parquet для табличных, .zarr для массивов) Сжатие (при работе в сети) Распараллеливание..
Как использовать модули ES в браузерах с картами импорта
Введение
Модули ES долгое время были предметом обсуждения в сообществе JavaScript. Их главная цель - обеспечить официальную стандартизацию модульных систем в JavaScript. Когда что-то становится стандартом в JavaScript, необходимо выполнить два основных этапа. Во-первых, спецификация должна быть одобрена и доработана EcmaScript, что и было сделано . Во-вторых, браузеры должны начать его реализовывать. Этот шаг отнимает немного времени и связан со всеми проблемами обратной..
Модели машинного обучения для компьютерного зрения
За последнее десятилетие компьютерное зрение претерпело значительные изменения, в основном благодаря развитию методов глубокого обучения. Доступность больших аннотированных наборов данных и мощного оборудования позволила обучить глубокие нейронные сети, способные достигать передовой производительности при решении широкого круга задач, включая распознавание объектов, сегментацию и обнаружение. Но все это произошло не за одну ночь, это долгий путь. Позвольте мне кратко дать представление..
Введение в науку о данных и машинное обучение
Наука о данных и машинное обучение для начинающих
Области науки о данных и машинного обучения становятся все более популярными из-за развития цифровых технологий и больших объемов данных, генерируемых ежедневно. Наука о данных включает использование математических, статистических и компьютерных методов для обработки, анализа и интерпретации данных, в то время как машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая включает разработку алгоритмов, которые могут учиться..
Топ-7 издателей книг по компьютерным технологиям, о которых вы должны знать
И как начать работу с книгой одного из них.
В эту современную эпоху обучения, когда у нас есть бесчисленное множество средств для изучения компьютерных технологий, начиная от формальных университетских степеней и заканчивая учебными лагерями, видеороликами на YouTube, интерактивными курсами на основе подписки, простыми текстовыми статьями и подкастами, один Medium явно выдержал испытание временем и, надеюсь, продолжит делать это и в будущем.
Это книга .
У разных людей, очевидно,..
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?