LLLit: Изучение и практика программирования

Публикации по теме 'computer-science'


Оруэлловский подход к проблеме помета
Оруэлловский подход к проблеме помета Использование компьютерного зрения для обнаружения пропавших без вести Любой, кто жил в городской среде, знает, насколько это грязно. Независимо от усилий, прилагаемых муниципалитетами, мусор находит способ катиться по городам, как сорняки. Простые решения включают отправку людей со сборщиками мусора для дезактивации городских улиц. К сожалению, не всегда известно, где находится помет. Уборщики могут бродить по местам с низкой плотностью..

Руководство по указателям в C — Часть 1
Если вы хотите быть опытным в написании кода на языке программирования C, вы должны хорошо знать, как использовать указатели. К сожалению, указатели C представляют собой камень преткновения для новичков, особенно для тех, кто пришел из других компьютерных языков, таких как JavaScript или Python. Что такое указатель? Одна из тех вещей, которые новички в C находят трудной, — это концепция указателей, и — вероятно — одна из причин этого заключается в том, что у новичков есть слабые..

10 опасных вредоносных программ, которых следует остерегаться в 2021 году | Научный сосед
https://scienceneighbour.com/google-makes-career-certificates-free-for-us-community-colleges-science-neighbour/

Оправдывает ли повышенная точность дополнительную сложность модели машинного обучения?
Поскольку вычислительная мощность компьютеров становится дешевле и доступнее, для достижения большей точности все чаще используются сложные алгоритмы машинного обучения. Однако оправдывает ли повышение точности добавленную сложность? Чтобы ответить на этот вопрос, я провел небольшой эксперимент. Я обучил и протестировал набор данных Доход взрослых с различными алгоритмами классификации машинного обучения, чтобы наблюдать разницу в AUC (площадь под кривой) и времени, затрачиваемом..

ВЗГЛЯД НА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
За последние несколько тысяч лет эволюция человека прошла несколько этапов в спешке. То же самое имело место и в корпоративных секторах. В деловом мире произошло несколько достижений. Мы испытали все: от нескольких промышленных революций до ориентированного на клиента, ориентированного на обслуживание и ориентированного на технологии бизнеса. И исходя из текущих событий, мы убеждены, что «Дата» принесет следующую революцию. Новая нефть — это данные. Мы часто оказываемся в..

Пользовательские распределители памяти в C++ и вы
«но лил аби, почему мы не можем просто положиться на новое????» Введение Некоторое время назад на Reddit я был вовлечен в горячую дискуссию о важности написания собственных распределителей памяти. Теперь имейте в виду, что вам не нужно побеждать tcmalloc, jmalloc или распределители Дуга Ли. Просто знайте, насколько хороша работа под капотом и расплывчатая реализация. В любом случае, мы обсуждали хороший «проект C++ для начинающих», и я порекомендовал первоначальным авторам..

[Гит] Филиал
ветка git: проверить ветку git git ветка «newBranch»: сделать «newBranch» «*» =› Филиал работает Голова: Указывает на ветку, над которой сейчас работает. git checkout «branchName»: перейти к определенной ветке git log — — oneline: показать одну строку, один коммит

Новые материалы

Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv) Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..

Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте. В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..

Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..

Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..

Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям? В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..

Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости? Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..

Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU Есть одно логичное объяснение — что у вас?