Публикации по теме 'computer-science'
Может ли ИИ писать хорошие статьи?
Что нужно знать о технологии
Да, но не всегда…
Написать статью в блог — это тяжелая работа! Вам нужно найти то, что интересует ваших читателей, исследовать, писать, редактировать, публиковать, продвигать и т. д. Но, если вы знаете, как правильно использовать искусственный интеллект (ИИ), то некоторые из этих задач могут стать намного проще.
Информатика в JavaScript: круговые двусвязные списки
В своем предыдущем посте я обсуждал, какие изменения необходимы, чтобы превратить односвязный список в двусвязный. Я рекомендую прочитать этот пост перед этим (если вы еще этого не сделали). Этот пост посвящен изменению двусвязного списка (также называемого линейным двусвязным списком ) таким образом, чтобы последний узел в списке указывал на первый узел в списке, что фактически делает список круговым. . Круглые двусвязные списки интересны тем, что они позволяют непрерывно..
Введение и стратегии решения проблем при кэшировании
Что такое кеширование, как оно работает и как к нему относиться
Что такое кеширование?
В мире вычислений кэширование - это процесс хранения подмножества данных на высокодоступном и высокоскоростном уровне, называемом кешем . Это делается для более быстрого доступа к более частым данным и во избежание каких-либо дополнительных вычислений, которые были выполнены для выборки и сохранения предыдущих данных. Кэширование сохраняет данные в течение небольшого промежутка времени и..
Вклад в Evergreen
Спасибо, что решили присоединиться к нам!
Что такое вечнозеленое?
Evergreen - это техническое издание, созданное сообществом и посвященное долгосрочным обзорам как аппаратного, так и программного обеспечения. Мы хотим способствовать устойчивости и избегать массового потребления, которое мы наблюдаем сегодня. Здесь вы найдете сообщество, которое поделится своим опытом использования различных технологических продуктов в долгосрочной перспективе. Если вы согласны с нашими..
Как объяснить хеш-таблицу ребенку в детском саду
Неэзотерический пример структуры данных хеш-таблицы
В последнее время я понял, что мы часто делаем вещи очень сложными и трудными для понимания. Я надеюсь сделать их настолько простыми, что даже ребенок детского сада сможет понять их с самого детства.
УПРОЩАТЬ
Мантра: когда вы запутались и сомневаетесь, ПРОСТО УПРОЩАЙТЕ!
Спасибо Хариту Химаншу за разработку этого удачного плаката, передающего эту мысль.
Некоторые из фундаментальных стратегий, которым я следую во всем новом не..
Теория обучаемого (резюме статьи) и обучение PAC
Вплоть до 1984 года была проделана обширная работа над пределами того, что компьютеры могли вычислять , но ничего не происходило с тем, что компьютеры могли изучать .
Независимо от того, какой алгоритм обучения вы захотите использовать, Лесли Валиант представляет общую основу для рассуждений о том, чему можно научиться, насколько это позволяет алгоритмическая сложность.
В этой статье Valiant рассматривает проблему распознавания понятий, т. Е. Учитывая точку данных из набора данных,..
Неделя 3. Классификатор сводки книг
На прошлой неделе мы рассказали вам о том, как мы немного изменили концепцию проекта, и рассказали о нашем наборе данных Book Summaries. На этой неделе мы поговорим об организации и очистке нашего набора данных. Модель, которую мы хотим использовать, краткое описание модели и наша базовая модель.
Мы начали с контроля и очистки нашего набора данных. Во всех наших данных были несоответствия и несоответствия. Мы выполнили необходимые анализы данных и отделили соответствующие части для..
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?