За последние несколько тысяч лет эволюция человека прошла несколько этапов в спешке. То же самое имело место и в корпоративных секторах. В деловом мире произошло несколько достижений. Мы испытали все: от нескольких промышленных революций до ориентированного на клиента, ориентированного на обслуживание и ориентированного на технологии бизнеса. И исходя из текущих событий, мы убеждены, что «Дата» принесет следующую революцию. Новая нефть — это данные. Мы часто оказываемся в современной эре больших данных с большим количеством данных. Предприятия используют данные, чтобы революционизировать все, что они делают, и знаете что? Во многом в этом виноват искусственный интеллект (ИИ). Хотя понять текущие разработки в области ИИ сложно, на самом деле они породили две идеи, о которых вы, вероятно, слышали раньше (возможно, миллион раз): машинное обучение и глубокое обучение.
Категория ИИ включает в себя ряд отличных технологий. В результате постоянного совершенствования методов компьютерного программирования, алгоритмов, TPU и мощности квантовых вычислений количество данных, которые производят предприятия, увеличивается в геометрической прогрессии. Этот рост сопровождается повышением зрелости ИИ и перспективных вариантов использования. Троица искусственного интеллекта, как ее иногда называют, представляет собой комбинацию трех факторов, породивших ИИ: данных, алгоритмов и вычислительной мощности.
Для обычного человека искусственный интеллект (ИИ) может быть описан как автоматизированный помощник системы распознавания голоса, такой как Siri, Alexa и т. д., или как шахматная машина или беспилотный автомобиль. Однако в целом ИИ состоит из сложных алгоритмов, основанных на математике, которые могут управлять действиями более высокого порядка, подобными человеческим. Приложения включают распознавание речи и визуальное восприятие.
ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ИИ — это, по сути, технология, которая ведет себя как человек. Как и люди, они способны учиться и принимать решения. Как и человеческий мозг, эти машины способны видеть, оценивать и учиться на фактах и ошибках. Технологии искусственного интеллекта оказывают влияние на бизнес, что привело даже к прогрессу в производстве, здравоохранении, розничной торговле, туризме и банковском деле.
С другой стороны, программные приложения могут становиться все более точными в прогнозировании результатов благодаря машинному обучению (ML), ветви искусственного интеллекта. Это позволяет компьютерам самостоятельно учиться на данных и применять это понимание без участия человека.
Важность ИИ
1. ИИ достигает феноменальной точности:
Глубокие нейронные сети позволяют ИИ достигать поразительной точности, которая ранее была недостижима. Например, все ваши встречи с Alexa и Google Search основаны на глубоком обучении и со временем становятся все более точными. Даже в медицине алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) используются для выявления раковых клеток на МРТ так же точно, как и чрезвычайно компетентные рентгенологи.
2. ИИ надежен и быстр
ИИ надежно выполняет частые, масштабные и компьютерные задания. Однако настройка системы и постановка правильных вопросов требует человеческих способностей.
3. ИИ делает продукты интеллектуальными
ИИ не будет продаваться как отдельный предмет. Кроме того, повседневные вещи, которые вы используете, будут улучшены благодаря интеграции ИИ, подобно тому, как функция Siri на устройствах Apple привлекает внимание. Многочисленные технологии дома и в офисе можно улучшить с помощью ботов, механизации, умных гаджетов и огромных наборов данных.
4. Более глубокая оценка данных с помощью ИИ
Теперь стало возможным создать систему для обнаружения мошенничества, что было почти немыслимо несколько лет назад, благодаря огромным данным и вычислительной мощности. Поскольку модели глубокого обучения учатся непосредственно на данных, для их обучения требуется большой объем данных. Чем больше будет данных, тем точнее будут результаты.
5. Полностью используемые данные искусственного интеллекта
Единственное, что осталось сделать, это внедрить ИИ для извлечения ответов из данных. Важность данных больше, чем когда-либо; если вы обладаете лучшей системой данных в этой беспощадной индустрии, у вас будет преимущество перед вашими соперниками, поскольку будут преобладать лучшие данные.
Преимущества искусственного интеллекта
- Отсутствие человеческих ошибок:
искусственный интеллект снижает количество ошибок, повышая вероятность точности и аккуратности. Интеллектуальные машины используют специальные алгоритмы, чтобы делать точные выводы на основе исторических данных, которые они собирали на протяжении времени. - Доступен постоянно
В отличие от людей, роботам не нужны перерывы на обед или кофе. Они могут работать без перерыва, не уставая и не уставая. В ноябре 2020 года Google представила ИИ контакт-центра для бизнеса, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. Это фантастическая иллюстрация системы горячей линии на основе искусственного интеллекта, позволяющей предприятиям отвечать на запросы потребителей и постоянно справляться с трудностями. - Беспристрастные суждения
В отличие от людей, движимых эмоциями, у машин нет чувств. ИИ имеет разумный склад ума и мыслит более практично. Отсутствие предвзятости ИИ обеспечивает точное принятие решений, потому что это одно из его основных преимуществ. - Более быстрое принятие решений
По сравнению с людьми интеллектуальные машины могут принимать решения быстрее. Вы можете скептически относиться к суждениям машины! Но, как было сказано ранее, он делает выбор без чувств и предубеждений. Это обеспечивает принятие решений, ориентированных на результат. Например, суперкомпьютер IBM Deep Blue делает выбор в зависимости от каждого сценария с точки зрения противника. Однако человеческий мозг не способен обрабатывать столько вариантов, сколько машина. - Никаких рисков
Людям некоторые задачи могут показаться опасными, но машины могут стать идеальной заменой в этой ситуации. Например, предоставление машинам контроля над стихийным бедствием может привести к более быстрому восстановлению и меньшей нагрузке на команды людей. Эта идея исходит из проекта Google и Гарварда по созданию системы искусственного интеллекта, которая может предсказать, где произойдут афтершоки землетрясения. Кроме того, после изучения нескольких землетрясений и их афтершоков он продемонстрировал большую точность, чем традиционные методы, в определении местонахождения афтершоков. - Применение в здравоохранении
Методы искусственного интеллекта широко используются в медицинской отрасли. Например, медицинское оборудование на базе искусственного интеллекта помогло клиницистам оценить информацию о здоровье пациентов и факторы риска. Пациентам полезно знать о негативных последствиях некоторых лекарств. Робототехника также используется для лечения пациентов с психическими заболеваниями, такими как депрессия. В настоящее время функции человеческого мозга можно стимулировать, а неврологические проблемы можно обнаруживать и отслеживать с помощью программного обеспечения. - Позаботьтесь о повторяющихся задачах
Скучные действия повторяются по своей природе. И ИИ может с легкостью помочь в управлении такими заданиями. Для достижения наилучших результатов интеллектуальные машины обрабатывают информацию значительно быстрее и могут выполнять несколько задач одновременно. Эти умные машины помогают спасти множество жизней и освобождают людей для выполнения более сложных обязанностей.
Приложения искусственного интеллекта
Многочисленные примеры показывают, как ИИ улучшил жизнь людей. Давайте рассмотрим каждый по очереди.
Умные автомобили, персонализированные онлайн-покупки, виртуальная помощь, здравоохранение, гостиничный бизнес, наблюдение, обслуживание клиентов, социальные сети и маркетинг — вот лишь несколько примеров.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ИИ способен значительно улучшить состояние мира. Человеческие потребности всегда будут иметь решающее значение, как и в прошлом, и от них зависит не допустить, чтобы ИИ стал слишком мощным. Ожидания пользователей резко возросли, и неспособность внедрить технологию искусственного интеллекта приведет только к устаревшим технологиям и неудачным предприятиям. Это говорит о том, что для успеха в игре требуются современные технологии и понимание ИИ.
