LLLit: Изучение и практика программирования

Публикации по теме 'ai'


Как завоевать доверие при создании ИИ🤝?
Несколько сообщений назад мы представили как тестировать модели НЛП с точки зрения разработки программного обеспечения, и поделились некоторыми примерами результатов. из таких тестов против нескольких известных больших языковых моделей. Тестирование — это лишь один из способов создания надежных приложений ИИ. Поскольку машинное обучение принимает за нас все больше и больше решений, а системы машинного обучения становятся все более и более сложными, важно сделать шаг назад и..

Инженерия машинного обучения — это СЛОЖНО
Люди делают это легко, но это жестоко сложно… Что тебе нужно знать: Понимание данных и того, что вы должны искать, очистка данных, оценка данных, сбор данных, понимание входных и выходных данных и что вы должны с ними делать. Вам нужно знать архитектуру нейронных сетей и то, что использовать для того, что вы хотите предсказать.

Огни Осени
Мерцая в небе Танцуя в ночи, как огонь, Цветет красота осени. -ai подсказка: напишите хайку с заголовком

Преобразование соответствия требованиям AML с помощью ИИ и машинного обучения
Здравствуйте, читатели! Мы надеемся, что это произведение застанет вас в хорошем настроении. Как вы могли догадаться из названия, сегодня мы собираемся отправиться в путешествие в динамичный мир соответствия требованиям по борьбе с отмыванием денег (AML) . Теперь вы можете подумать: Соответствие требованиям AML, не слишком ли это… сухо? Что ж, уверяем вас, это совсем не так, особенно когда мы добавляем в смесь искусственный интеллект и машинное обучение. Прежде чем мы углубимся,..

Освоение игры: годичное путешествие в спортивную торговлю на основе данных с помощью SportGPT
SportGPT незаметно отметил важную веху. один полный год руководства пользователями через лабиринт мира спортивной торговли. Когда мы делаем паузу, чтобы поразмыслить, становится важным оценить нашу эффективность на фоне достоверных данных. Наши годовые показатели красноречивы и предполагают, что все наши стратегии принесли прибыль. Более того, стратегии с более консервативным профилем риска продемонстрировали устойчивую кривую роста. Чтобы обосновать эту дискуссию, давайте напомним..

Простое введение в точечный продукт
Скалярное произведение — это обычная операция, выполняемая над векторами, которая в результате возвращает скаляр. Этот скаляр предоставляет информацию об отношениях между векторами. Фон Для двух векторов a и b длины n скалярное произведение можно использовать, чтобы показать взаимосвязь между ними. Например, указывают ли они в одном направлении? Противоположные направления? Они перпендикулярны? Результатом является скаляр, поэтому скалярное произведение иногда..

Понимание нормализации
Нормализация — это этап предварительной обработки, обычно используемый в машинном обучении и анализе данных. Это относится к масштабированию входных переменных в определенном диапазоне, обычно от 0 до 1. Нормализация важна, поскольку она может помочь повысить производительность моделей машинного обучения, обеспечивая более сбалансированный масштаб для всех входных переменных. Несколько различных методов нормализации данных включают нормализацию минимума и максимума, нормализацию..

Новые материалы

CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек Неделя 1: 4 июня — 10 июня Что вы делали на прошлой неделе? Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..

Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv) Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..

Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте. В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..

Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..

Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..

Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям? В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..

Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости? Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..