Публикации по теме 'ai'
Прогнозирующие возможности ИИ в логистике
Одним из наиболее недоиспользуемых ресурсов в бизнесе является большой объем информации, которую регулярно производят цепочки поставок.
Инновационные технологические предприятия пытаются извлечь выгоду из дальновидных исследований. Поскольку запросы конечных клиентов расширяются, организациям постоянно необходимо оставаться на шаг впереди своих клиентов. Именно здесь прогностические способности ИИ помогают дизайнерам и организациям снижать операционные расходы и эффективно направлять..
Итоги 2018 года: доклады Salesforce о машинном обучении и больших данных
У нас был отличный год на конференциях: около 100 сотрудников Salesforce рассказали о своей работе в ходе внешнего выступления! Мы делимся сводкой некоторых выступлений, которые были записаны на пленку, в серии из трех постов, организованных по категориям. Не стесняйтесь добавлять записи в закладки и вернуться к ним позже, когда вам понадобится небольшой перерыв от праздничного сумасшествия, чтобы уделить время обучению.
Темы сегодняшнего дня: Большие данные и машинное обучение..
Введение в обучение с подкреплением. Часть 4. Двойной DQN и дуэльный DQN.
Двойной DQN и Дуэльный DQN
В части 3 мы увидели, как работает алгоритм DQN и как с его помощью можно научиться решать сложные задачи. В этой части мы увидим два алгоритма, улучшающих DQN. Они называются Double DQN и Dueling DQN . Но сначала давайте познакомимся с некоторыми терминами, которые мы до сих пор игнорировали.
Все алгоритмы обучения с подкреплением (RL) можно разделить на несколько семейств. Первый зависит от того, изучает ли алгоритм и / или использует ли он динамику..
OpenAI платит африканским рабочим по 2 доллара в час, чтобы сделать ChatGPT безопаснее
Юридическое рабство — секрет полишинеля в технологической индустрии
OpenAI платила кенийским рабочим от 1,32 до 2 долларов в час за чтение подробностей убийств, сексуального насилия над детьми, самоубийств и инцеста. Это произошло в период с ноября 2021 года по февраль 2022 года в Найроби, столице Кении.
Разработка функций и выбор функций
Учебное пособие по разработке функций и выбору функций для начинающих, а также не по Python и по машинному обучению
Это продолжение первой части статьи Feature Engineering vs Feature Selection. В первой части я объяснил разработку функций, выбор функций, методы обработки отсутствующих данных и непрерывную…
Преодолев шумиху вокруг GenAI: рекомендации по созданию успешных решений в области искусственного интеллекта
Введение. По мере того, как GenAI становится модным словечком эпохи, организации из разных отраслей стремятся внедрить эту революционную технологию. Обещания получить конкурентное преимущество и получить ценность для бизнеса заманчивы. Однако, прежде чем с головой погрузиться в разработку продуктов GenAI, крайне важно подойти к делу с осторожностью и учесть различные факторы. Эта статья предлагает ценные идеи и рекомендации, которые помогут вам в процессе принятия решений и обеспечат..
Чему мы учимся из наших древних писаний и как это помогает всем нам строить лучший мир, используя…
Все, что мы есть, это наши мысли.
У каждого из нас есть хорошие и плохие мысли. Мы называем сильными и хорошими тех людей, которые предпочитают действовать в основном на основе своих хороших мыслей, и навешиваем ярлыки на людей как на слабых и плохих, которые в основном действуют на основе своих плохих мыслей.
Нам нужны сильные умы, чтобы сначала понять разницу между хорошей и плохой мыслью, а затем нам нужна сила, чтобы действовать только на хорошие мысли.
Воздействие только на..
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?