LLLit: Изучение и практика программирования

Публикации по теме 'ai'


5 причин, по которым ML и AI подвели нас в нефтегазовом секторе
Пришло время осознать: ИИ и машинное обучение - замысловатые словечки. Вы когда-нибудь слышали о невероятном механизме искусственного интеллекта в виде черного ящика, поддерживаемом машинным обучением, который применяется к обширным данным, что ведет к расширенному принятию решений, что сэкономит ваше время и принесет вам деньги? Эмм… Давай перейдем к этому. В течение последнего десятилетия технологические компании ложно обещали приложениям AI & ML, которые не обеспечивали своей..

Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни созданию шедевра с помощью безграничных творческих усилий. Гармония синтаксиса: использование языка компьютеров Погрузитесь глубоко в лирическую красоту языков программирования. Каждая строка кода представляет собой мелодическую ноту; каждая программа — это опус — разговор с машинами, вдыхающий..

Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU Есть одно логичное объяснение — что у вас?

Будущее курирования контента в маркетинге: стратегии обнаружения и распространения релевантных…
В сегодняшнем быстро меняющемся цифровом мире старая пословица «Контент — король» по-прежнему актуальна. Но из-за огромного объема контента, который создается и распространяется ежедневно, маркетологи сталкиваются с растущей проблемой: как подняться над шумом и удержать свою целевую аудиторию с помощью актуальной, ценной и своевременной информации. Вот где в игру вступает искусство курирования контента. Курирование контента — это процесс тщательного отбора, организации и публикации..

Мифы об ИИ развенчаны!
«Технологии нарушат будущее работы, возможно, раньше, чем мы думали». Эту известную цитату Брайана Корнелла можно толковать по-разному. В умах людей существует множество мнений, касающихся ИИ, одни хорошие, а другие, ну, ну, не очень. Хотя мы должны признать, что ИИ - один из немногих предметов в области технологий, который получает широкое распространение. Мои друзья, не являющиеся технарями, так же вовлечены в тенденции ИИ, как и я, и для этого есть веская причина. ИИ может..

ИИ в здравоохранении: дайджест новостей (ноябрь)
ИИ в здравоохранении: дайджест новостей (ноябрь) Эта серия новостей посвящена реальной интеграции, передовым разработкам и возможностям использования ИИ в здравоохранении и медицине. Подпишитесь здесь , чтобы раз в месяц получать кураторский список коротких и концентрированных обновлений. Вот краткий обзор наших главных заголовков за ноябрь 2020 года: Реальные приложения и тематические исследования Главная больница Тампа во Флориде объявила об экономии 40 млн долларов после..

Общие знания в области искусственного интеллекта, применяемые к автономному вождению
Автономные системы вождения, также известные как беспилотные автомобили, — это быстро развивающаяся технология, которая может произвести революцию в привычном нам транспорте. Эти системы полагаются на искусственный интеллект (ИИ) для интерпретации данных с различных датчиков и принятия решений о том, как управлять транспортным средством и управлять им. Одной из ключевых задач при разработке автономных систем вождения является обеспечение того, чтобы они могли безопасно и эффективно..

Новые материалы

Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv) Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..

Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте. В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..

Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..

Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..

Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям? В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..

Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости? Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..

Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU Есть одно логичное объяснение — что у вас?