Публикации по теме 'data-science'
7 лучших практик для обработки данных: овладение искусством управления данными
Моделирование данных — это процесс определения структуры ваших данных для обеспечения эффективного хранения и поиска. Он включает в себя создание логических и физических моделей, часто с использованием таких инструментов, как диаграммы ER или диаграммы UML, для представления отношений и атрибутов данных. Правильный дизайн схемы имеет решающее значение для оптимизации производительности базы данных и предотвращения избыточности данных.
Пример . Представьте себе розничную компанию, которая..
Использование человеческого интеллекта: раскрытие возможностей человеческого мозга
Человеческий интеллект представляет собой сложное сочетание когнитивных функций, эмоционального понимания, творчества и способности решать проблемы. Речь идет не только о быстрой обработке информации; скорее, это включает в себя эмпатию, интуицию, приспособляемость и глубокое понимание контекста. Способность мозга критически мыслить, рассуждать и размышлять не имеет себе равных. Эти уникальные человеческие качества позволяют нам справляться со сложностями жизни, отношений и проблем..
Алгоритмы нейронной сети - узнайте, как обучать ИНС
Лучшие алгоритмы нейронной сети
Обучение нейронной сети происходит на основе выборки исследуемой популяции. В процессе обучения сравните значение, выдаваемое устройством вывода, с фактическим значением. После этого настройте веса всех единиц, чтобы улучшить прогноз.
Для обучения Искусственной нейронной сети доступно множество алгоритмов нейронных сетей. Давайте теперь посмотрим на некоторые важные алгоритмы обучения нейронных сетей:
Градиентный спуск - используется для поиска..
Как полиномиальная регрессия используется в различных сценариях, часть 1 (машинное обучение)
Многомерная внутренняя локальная полиномиальная регрессия на изометрических римановых многообразиях: приложения к положительно определенным данным (arXiv)
Автор: Роналдо Гарсия Рейес , Ин Ван , Мин Ли , Марлис Онтивьеро Ортега , Дейрел Пас-Линарес , Лидис Галан Гарсия , Педро Антонио Вальдес Соса .
Аннотация: В статье представлен новый метод непараметрической римановой регрессии с использованием изометрических римановых многообразий (IRM). Предлагаемый метод, внутренняя..
Как автоматизировать форматирование Excel с помощью Python
Максимальная экономия времени — написание стилей с помощью Openpyxl и Pandas.
Добавление некоторого стиля к выходным данным Excel не является большой проблемой, если у вас есть выходные данные, размер которых практически не меняется.
В случае, если вы имеете дело с более динамичными таблицами — например, с изменением количества строк или столбцов — где требуется сложное форматирование, вам потребуются более сложные инструменты, чтобы избежать ручных настроек.
В предыдущем посте я..
Улучшите свои навыки SQL, используя Pure Python
Без необходимости устанавливать что-либо.
Если вы работаете в области науки о данных, независимо от должности или должности, SQL — один из самых важных навыков, которыми вам необходимо обладать. Я бы поставил его в топ-3 вместе с Python.
Когда я впервые начал изучать науку о данных, мне было немного сложно настроить среду для практики SQL. Мне нужно будет установить механизм базы данных и IDE для написания запросов, таких как MySQL Workbench или pgAdmin.
Сделать эту настройку не..
Преодолев шумиху вокруг GenAI: рекомендации по созданию успешных решений в области искусственного интеллекта
Введение. По мере того, как GenAI становится модным словечком эпохи, организации из разных отраслей стремятся внедрить эту революционную технологию. Обещания получить конкурентное преимущество и получить ценность для бизнеса заманчивы. Однако, прежде чем с головой погрузиться в разработку продуктов GenAI, крайне важно подойти к делу с осторожностью и учесть различные факторы. Эта статья предлагает ценные идеи и рекомендации, которые помогут вам в процессе принятия решений и обеспечат..
Новые материалы
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..