Публикации по теме 'data-science'
5 советов по написанию чистого и читаемого кода на Python
Python — мощный и универсальный язык программирования, но важно писать чистый, эффективный и простой для понимания код.
Вот 5 советов, которые помогут вам писать чистый и эффективный код Python:
1- Используйте осмысленные имена переменных:
Когда вы пишете код, важно использовать описательные и осмысленные имена переменных. Это облегчает понимание того, что делает код, и снижает вероятность ошибок.
2- Прокомментируйте свой код:
Комментарии являются важной частью любой..
Анализ текста в Python с помощью The Road Not Taken Роберта Фроста
В этом примере мы начинаем с импорта необходимых модулей из библиотеки NLTK. Затем мы определяем образец текста для анализа.
Затем мы разбиваем текст на отдельные слова с помощью функции word_tokenize . Затем мы удаляем стоп-слова (распространенные слова, такие как «the» и «and», которые не несут особого смысла) с помощью модуля stopwords .
Наконец, мы вычисляем частотное распределение оставшихся слов, используя функцию FreqDist , и печатаем наиболее распространенные слова и их..
Алгоритм актера-критика, упрощенный: необходим для финансов и финансового инжиниринга
Нежное введение в алгоритм, его приложения и недостатки
Алгоритм актер-критик — это подход к обучению с подкреплением, который сочетает в себе оценку функции ценности с поиском политики [3][4]. Цель алгоритма актер-критик состоит в том, чтобы узнать, какие действия являются оптимальными и как оптимально выполнять эти действия [6][7].
Алгоритмы актер-критик в обучении с подкреплением могут применяться к финансам из-за их способности учиться и улучшать политики, что стало возможным..
Как заниматься наукой о данных
Как работать с наукой о данных с помощью VSCode
Обзор
Чтобы начать заниматься наукой о данных и проектированием данных, необходимо иметь на своей локальной рабочей станции установку для разработчика ergenomic.
Если вы работаете на Mac M1 или M2, вам необходимо следовать инструкциям, собранным здесь, чтобы иметь эффективную настройку обработки данных.
Расширение VSCode
Важно установить правильный набор расширений VSCode, чтобы иметь оптимизированную настройку для науки о данных...
Эксперименты с пространствами Шварца для задач машинного обучения, часть 3
Некоторые результаты о пространстве Шварца группы Γ∖G(arXiv)
Автор : Горан Муич
Аннотация: Пусть G — связная полупростая группа Ли с конечным центром. Пусть Γ⊂G — дискретная подгруппа. Изучаются замкнутые допустимые неприводимые подпредставления пространства распределений S(Γ∖G)′, определенные Кассельманом, и их связь с автоморфными формами.
2. Неравенство Гротендика в некоммутативном пространстве Шварца (arXiv)
Автор : Руперт Х. Левен , Кшиштоф Пищек
Аннотация: В духе..
Следуйте этому шаблону из 10 шагов для потрясающего анализа данных!
Анализ данных подобен обнаружению золота в огромной шахте информации. Поскольку данные продолжают накапливаться, эффективное управление ими и их анализ может показаться сложной задачей. К счастью, существует более простой и эффективный подход к анализу данных.
Этот 10-шаговый метод не только сводит к минимуму ошибки и несоответствия, но также гарантирует более высокую точность и эффективность в достижении ваших целей. Независимо от того, являетесь ли вы опытным аналитиком данных или..
Инструменты для быстрого первоначального понимания структурированных данных
Исследовательский анализ данных является наиболее важным шагом в процессе моделирования данных. Сначала мы собираем данные, и, идя дальше, нам нужны ответы на несколько вопросов, прежде чем мы приступим к разработке функций и этапам выбора функций.
Есть ли в данных пропущенные значения? Существует ли корреляция между зависимыми и независимыми переменными? Есть ли выбросы в наборе данных? Какое распределение присутствует в данных?
Ответы на эти вопросы приведут к созданию..
Новые материалы
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?
Веб-скрапинг с помощью одной строки кода Pandas
Честно говоря, вы пытались скопировать таблицу с веб-сайта, чтобы вставить ее в электронную таблицу Excel, и почти всегда эта, казалось бы, простая процедура приводила к беспорядку. Одна из..
Ориентированная на проект дорожная карта разработки интерфейса с тщательно подобранным плейлистом на YouTube (2022 г.)
Начните свой путь разработчика по-гиковски
Оглавление
👉 Уровень 1 ‹/› HTML Темы, на которых следует сосредоточиться: 🌈 CSS Темы, на которых следует сосредоточиться: ⚙️ JavaScript..
Реализация простой искусственной нейронной сети с нуля на Python
Раскрытие математики и логики, стоящих за этим.
Что такое нейронная сеть?
С точки зрения непрофессионала, нейронная сеть - это просто математическая функция, в которую вы вводите вектор..