Публикации по теме 'artificial-intelligence'
https://medium.com/@sriram.tutu/skyline-towers-detection-using-tensorflow-object-detection-api-step-
Https://medium.com/@sriram.tutu/skyline-towers-detection-using-tensorflow-object-detection-api-step-by-step-guide-760a9e4c91fb
Прочтите мою статью « Обнаружение Уиллис-Тауэр с горизонта Чикаго » с использованием Tensorflow Object Detection API по ссылке ниже.
Понимание агентов (Часть — 3)
Это третья часть серии «Введение в ИИ». Присоединяйтесь к нам, поскольку мы исследуем различные аспекты искусственного интеллекта во всей этой серии. Начальные части серии будут связаны ниже
Агент в искусственном интеллекте — это программа или программное обеспечение, которое предназначено для выполнения действий для достижения заранее определенной цели. С точки зрения свойств PEAS агент — это тот, чья производительность измеряется в среде на основе действий, которые он..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар
Аннотация: Мы предлагаем метод раннего завершения смешанного целочисленного конического программирования для использования в решателях, основанных на методе ветвей и границ. Наш подход обобщает предыдущие результаты раннего завершения решателей на основе ADMM на более широкий класс алгоритмов..
Что такое технология цифровых двойников и почему она так важна?
Цифровой двойник — это цифровое представление объекта реального мира, например ветряной электростанции. Это могут быть даже более крупные объекты вроде моста или даже целого города. Технология цифровых двойников может дублировать процессы сбора данных. Он анализирует данные для прогнозирования производительности реальных объектов. Это имеет решающее значение для максимизации OEE, производительности и повышения прибыльности бизнеса. Таким образом, предприятия должны понимать, что..
Оживите свои скучные сюжеты, анимировав их (используя сюжетный экспресс)
Используйте plotly express для создания интересных анимаций в Python
Если картинка стоит тысячи слов, то анимация стоит миллионы.
Анимации помогают создавать более насыщенные, яркие и понятные изображения. Анимация может помочь пользователю понять логику данных и обеспечить плавный переход между двумя статическими изображениями. Анимации особенно полезны при использовании с временными данными (данные, включающие время в виде даты, месяцев или лет).
Демистификация ИИ: понимание ключевых технологий, обеспечивающих будущее
✅ Бесплатные оценки ИИ для малого и среднего бизнеса | 🌐 Зохей.ио | 🤝 ЛинкедИн | ✉️ Электронная почта
Начнем с вопроса: что общего между поваром и машинным обучением, кроме стремления к совершенству? На первый взгляд эти две вещи могут показаться совершенно не связанными. Однако по мере того, как мы исследуем мир ИИ и то, как он используется в бизнесе сегодня, вы начнете замечать сходство.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал модным словом, и все, от..
Мифы об ИИ развенчаны!
«Технологии нарушат будущее работы, возможно, раньше, чем мы думали». Эту известную цитату Брайана Корнелла можно толковать по-разному. В умах людей существует множество мнений, касающихся ИИ, одни хорошие, а другие, ну, ну, не очень. Хотя мы должны признать, что ИИ - один из немногих предметов в области технологий, который получает широкое распространение. Мои друзья, не являющиеся технарями, так же вовлечены в тенденции ИИ, как и я, и для этого есть веская причина. ИИ может..
Новые материалы
Обзор кода — Миссия невыполнима?
Обзор кода — миссия невыполнима?
3 расширения VsCode, которые помогут вам ориентироваться в коде!
Как новый пользователь Visual Studio Code, мне иногда трудно перемещаться по открывающему и..
BrightFuture (реализация интерфейса Java Future на Golang)
Отказ от ответственности: это моя первая статья на medium.com. Я постарался сделать это по-настоящему простым, и люди, находящиеся на любом этапе своей учебной лестницы, могут извлечь..
Серия блогов по ускорению вывода на основе глубокого обучения — Часть 2 — Аппаратное обеспечение
Глубокие нейронные сети стали обычной практикой во многих приложениях машинного обучения. Их способность достигать человеческой и даже сверхчеловеческой точности сделала их важной вехой в истории..
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..