Публикации по теме 'artificial-intelligence'
ИИ в здравоохранении: дайджест новостей (ноябрь)
ИИ в здравоохранении: дайджест новостей (ноябрь)
Эта серия новостей посвящена реальной интеграции, передовым разработкам и возможностям использования ИИ в здравоохранении и медицине. Подпишитесь здесь , чтобы раз в месяц получать кураторский список коротких и концентрированных обновлений. Вот краткий обзор наших главных заголовков за ноябрь 2020 года:
Реальные приложения и тематические исследования
Главная больница Тампа во Флориде объявила об экономии 40 млн долларов после..
Алгоритм актера-критика, упрощенный: необходим для финансов и финансового инжиниринга
Нежное введение в алгоритм, его приложения и недостатки
Алгоритм актер-критик — это подход к обучению с подкреплением, который сочетает в себе оценку функции ценности с поиском политики [3][4]. Цель алгоритма актер-критик состоит в том, чтобы узнать, какие действия являются оптимальными и как оптимально выполнять эти действия [6][7].
Алгоритмы актер-критик в обучении с подкреплением могут применяться к финансам из-за их способности учиться и улучшать политики, что стало возможным..
Общие знания в области искусственного интеллекта, применяемые к автономному вождению
Автономные системы вождения, также известные как беспилотные автомобили, — это быстро развивающаяся технология, которая может произвести революцию в привычном нам транспорте. Эти системы полагаются на искусственный интеллект (ИИ) для интерпретации данных с различных датчиков и принятия решений о том, как управлять транспортным средством и управлять им.
Одной из ключевых задач при разработке автономных систем вождения является обеспечение того, чтобы они могли безопасно и эффективно..
Эксперименты с пространствами Шварца для задач машинного обучения, часть 3
Некоторые результаты о пространстве Шварца группы Γ∖G(arXiv)
Автор : Горан Муич
Аннотация: Пусть G — связная полупростая группа Ли с конечным центром. Пусть Γ⊂G — дискретная подгруппа. Изучаются замкнутые допустимые неприводимые подпредставления пространства распределений S(Γ∖G)′, определенные Кассельманом, и их связь с автоморфными формами.
2. Неравенство Гротендика в некоммутативном пространстве Шварца (arXiv)
Автор : Руперт Х. Левен , Кшиштоф Пищек
Аннотация: В духе..
Инструменты для быстрого первоначального понимания структурированных данных
Исследовательский анализ данных является наиболее важным шагом в процессе моделирования данных. Сначала мы собираем данные, и, идя дальше, нам нужны ответы на несколько вопросов, прежде чем мы приступим к разработке функций и этапам выбора функций.
Есть ли в данных пропущенные значения? Существует ли корреляция между зависимыми и независимыми переменными? Есть ли выбросы в наборе данных? Какое распределение присутствует в данных?
Ответы на эти вопросы приведут к созданию..
Большая подборка : лучшие записные книжки на Kaggle — Часть 1
Блокноты, из которых вы узнаете больше всего…
Я участвую в соревнованиях Kaggle последние 4 года в свободное время, и это была невероятная кривая обучения. Как бы мне ни нравилось писать собственное решение проблем на платформе, я тщательно просмотрел некоторые из лучших блокнотов только для того, чтобы найти драгоценные камни, скрытые под ними.
Новый ImageNet: новый эталон восприятия DeepMind для моделей глубокого обучения
Новый тест ориентирован на мультимодальные модели компьютерного зрения.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель …
Новые материалы
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..