Публикации по теме 'trading'
Распознавание паттернов на шее в TradingView
Программирование сканера свечных паттернов на шее в TradingView
Свечные паттерны являются отличным дополнением к анализу рынка. Некоторые могут даже считать их жизненно важными для исследований и торговли. В этой статье представлен паттерн «На шее» и показано, как запрограммировать сканер в TradingView, который его обнаруживает.
Анализ реализованной волатильности 101
Руководство для начинающих по анализу реализованной волатильности с использованием R
Краткое содержание
Специалисты-практики на финансовых рынках используют различные меры реализованной волатильности различными способами. Реализованную волатильность можно использовать для идентификации и классификации различных режимов волатильности. Его также можно использовать для оценки того, является ли опцион дешевым или дорогим, например, посмотрев на спред подразумеваемой и реализованной..
Создание автоматизированного торгового бота (I) - Введение
Вы хотите создать бота для автоматической торговли на Python? Тогда держитесь, эта серия для вас.
Немного контекста
Я Андреу Маркес, инженер по телекоммуникациям и менеджер проекта, в настоящее время внештатный специалист по анализу данных, и я хочу поделиться своим опытом создания торгового бота для акций на Python с использованием Alpaca API.
В первые дни своего путешествия я заметил огромное трение, чтобы начать работу. Людей разочаровывает технический язык программирования и..
Можно ли разбогатеть, используя данные о потоке опционов?
Я владелец goldensweeps.com и хотел выяснить, влияет ли поток опционов на акции.
В конце концов, поток опционов просто отслеживает деньги, которые текут в опционы. Мы просто следим за деньгами.
Для этого я собрал данные о потоках опционов из авторитетного известного источника: https://finance.yahoo.com/quote/TSLA/options/
Нам также нужен был способ сохранения исторических данных о цене, иначе известный как: OHLC DATA.
Получив эти данные, мы начали писать скрипт на python,..
Прогнозирование цен на акции с помощью PyTorch
В статье исследуется применение архитектур PyTorch и рекуррентной нейронной сети (RNN), долговременной кратковременной памяти (LSTM) и закрытых рекуррентных единиц (GRU) для прогнозирования цен на акции Amazon.
Процесс прогнозирования основан на прогнозировании временных рядов, которое прогнозирует будущие значения на основе исторических данных. После предварительной обработки исходных данных модели были обучены в течение 100 эпох, показывая схожие характеристики. Однако, когда…
Вопросы по теме 'trading'
Торговый вид. Как посчитать, сколько раз показатель соответствует определенному критерию?
Я создал индикатор. Это больше похоже на статистику, она вычисляет максимальную разницу в последних 100 свечах.
Я добавил строку на 10. Мне нужно знать: в скольких случаях значение находится ниже и выше линии.
Как этого добиться без цикла,...
12.05.2024
Новые материалы
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..