LLLit: Изучение и практика программирования

Публикации по теме 'python'


Использование Python для чтения файлов Excel в 6 строках кода
# Краткое введение В мире Microsoft Excel и обезьян Excel знакомство с трюками Excel может действительно выделить вас. Возможность автоматизировать сложное дерьмо Excel с помощью Python может сделать вас более заметным. Вот краткое введение в абсолютные основы чтения файлов Excel с использованием Python. 0) Что вам нужно скрипт python, например. test.py файл Excel с некоторыми вещами внутри В идеале они должны быть в одной папке. В противном случае убедитесь, что вы..

Анализ данных и модели машинного обучения для прогнозирования сердечных заболеваний
Введение По данным ВОЗ, болезни сердца или сердечно-сосудистые заболевания являются основной причиной смерти во всем мире и ежегодно уносят около 17,9 миллионов жизней. В рамках этого проекта я использовал python3 и строил графики, используя matplotlib и seaborn, и наблюдал различные тенденции между факторами риска сердечных заболеваний. Затем я создал логистическую регрессию , машину опорных векторов (SVM), деревья решений и гауссовские наивные байесовские модели ML, используя..

Разница между Python и Java
Языки программирования дают нам глубокое представление об увлекательном мире машинных языков. Они являются строительными блоками каждой сущности, с которой вы сталкиваетесь в Интернете. Очень необходимый навык в современном мире, изучение программирования не является сложной задачей. С обилием онлайн-ресурсов можно углубиться в огромное пространство знаний, которое он может предложить. Python и Java — два таких языка, которые выигрывают за свои многогранные преимущества. Они являются..

Пузырьковая сортировка
Введение Привет, коллега-энтузиаст кода! Вы когда-нибудь задумывались о простейших способах, которыми компьютеры могут сортировать набор чисел? Сегодня мы погружаемся в бурлящие воды классики: алгоритма пузырьковой сортировки. Нет необходимости в акваланге; это будет веселое плавание на мелководье! История Прежде чем мы перейдем к мельчайшим деталям, краткий урок истории (не волнуйтесь, я буду краток!). Пузырьковая сортировка существует с самого начала вычислительной техники. Он..

Как list.append реализован на C-уровне интерпретатора CPython?
Обычно тип данных list является одним из первых типов данных, изучаемых в руководствах по Python, и, соответственно, метод append — это один из первых вызовов методов, которые мы выполняем. Но вот список CPython , и мы хотим углубиться в CPython и посмотреть, что на самом деле добавляет объект к list в Python. В этой статье мы исследуем: Теоретически, как Python list имеет динамический размер?! Каков был алгоритм для Python 3.8 и более ранних версий? И как он изменился..

Разбираем микс: использование Python и нейронных сетей для разделения аудиодорожек
Вы когда-нибудь задумывались, как продюсеры и ди-джеи создают потрясающие ремиксы, в которых они выделяют определенные инструменты из песни и полностью превращают их в новый трек? Что ж, один из способов добиться этого в наши дни и в эпоху ИИ — использовать сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) в Python! Музыка — огромная часть нашей жизни, а стереомузыка — это популярный формат, который мы все любим слушать. Но вы когда-нибудь хотели извлечь определенные..

Аналитическая дифференциация с использованием Sympy в Python
Как выполнить символьную дифференциацию в Python с помощью SymPy Введение Дифференциальное исчисление изучает скорость , с которой количества изменяются . В этой статье показано, как вычислять символические производные n-го порядка в Python с помощью библиотеки SymPy . Прочтите эту статью , чтобы понять основы дифференцирования, числового дифференцирования и базовой реализации метода Эйлера в Python с использованием NumPy, прежде чем работать со следующим содержанием...

Новые материалы

CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек Неделя 1: 4 июня — 10 июня Что вы делали на прошлой неделе? Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..

Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv) Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..

Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте. В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..

Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..

Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..

Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям? В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..

Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости? Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..