Публикации по теме 'nlp'
В реальных данных есть строки. Теперь и графические процессоры.
Ник Беккер и Рэнди Гельхаузен
This content is now out of date. For the latest documentation on RAPIDS strings support, please refer to the docs .
В идеальном мире данные будут отображаться для аналитиков и специалистов по данным в аккуратных строках и столбцах, сжимаемых и разделенных на отдельные поля, которые все адресуются по именам полей в точной структуре, необходимой для их анализа.
К сожалению, это мир мечты, в котором мало кто имеет удовольствие работать. Для всех остальных..
Теоретический аспект обработки естественного языка
Введение
За миллионы лет люди приспособили таинственные пути для развития искусства общения. Все началось со сплетен, которые позже позволили нам эффективно общаться и передавать наши сообщения другим людям с помощью звука. Чтобы сузить его, есть два основных фактора, участвующих в ускорении эволюции человека: один — язык, а другой — машины. Промышленная революция оказала огромное влияние на каждую экосистему. Наряду с людьми развиваются и машины, в начале 80-х нам приходилось управлять..
Пришло ваше время победить нападающих
Три шага, которые вы должны добавить к своей модели НЛП с состязательным текстом
Выиграть войну против противника - непростая задача. Наиболее известные классические модели НЛП отлично работают с «идеальным» текстом. Но когда дело доходит до текста реального мира, он становится неприятным. В этом посте я представляю некоторые способы борьбы с более грязными и вредоносными текстами. Способы, которые я нашел уместными для работы в таких случаях, исходя из моего собственного опыта...
Классификация токсичных комментариев
На данный момент Kaggle организовала два соревнования по проблеме классификации токсичных комментариев [1]. В обоих конкурсах пытались отделить «токсичные» комментарии от обычных, хотя в более позднем конкурсе также пытались свести к минимуму непреднамеренную предвзятость модели. В этом посте (часть 1) мы пройдем первое испытание, а второе оставим в следующем посте (часть 2). Мы рассмотрим проблему шаг за шагом, сосредоточившись на LSTM в первой задаче и BERT во второй задаче. В этом..
Классификация текста с использованием двунаправленного LSTM
Изучение biLSTM и его использования для классификации текста
Что такое классификация текста?
Процесс классификации документов на естественном языке по применимым категориям из помеченной коллекции известен как классификация текста или категоризация текста. Классификация текста, с точки зрения непрофессионала, - это процесс извлечения общих меток (взятых из списка заранее определенных групп) из неструктурированного текста.
В этой статье мы построим модель классификации для выявления..
Обработка естественного языка с помощью R
Область обработки естественного языка (NLP), изучающая взаимодействие компьютерных наук и человеческого общения, быстро растет. Позволяя роботам понимать, интерпретировать и воспроизводить естественный язык, НЛП открывает целый мир возможностей для исследований и приложений. В первом разделе этой статьи будут рассмотрены различные языки, которые можно использовать для НЛП, а во втором разделе основное внимание будет уделено пяти пакетам НЛП, доступным на языке R. Мы также сделали бы..
Разработка тестов для измерения знаний GPT-3 по фундаментальным наукам.
Могут ли студенты изучить новейшую языковую модель OpenAI и использовать ее в качестве круглосуточного консультанта? Могут ли студенты использовать его для списывания на экзаменах? Может ли GPT-3 помочь фундаментальным исследованиям? Он говорит, когда не знает?
Введение
Генеративные предварительно обученные преобразователи (GPT) — это глубоко изученные авторегрессионные языковые модели, обученные на большом корпусе текста, которые при получении запроса на ввод синтезируют выходные..
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?