Публикации по теме 'data'
Однооборотный тест Тьюринга
Тест Тьюринга был невероятно известным показателем для оценки и получения представления о том, как на самом деле будет выглядеть ИИ, но по мере того, как мы приближаемся к горизонту и с тем, насколько эффективными могут быть большие языковые модели в реальных сценариях жизни, мы возвращаемся назад. снова в 1950-е годы, когда в тестах Тьюринга говорится:
Тест предназначен для определения того, может ли машина достаточно хорошо имитировать реакции человека, чтобы человек-судья не мог..
Краткое введение в машинное обучение в Intrinio | Интринио
Как Intrinio автоматизировала цепочку поставок данных, чтобы предоставлять финансовые данные более высокого качества, быстрее и по более конкурентоспособной цене? Секрет в машинном обучении . В этой серии блогов мы предложим общий обзор того, что такое машинное обучение, как его можно использовать для анализа и интерпретации финансовой информации, а также немного о том, как мы используем его в Intrinio для улучшения работы с финансовыми данными.
Что такое машинное обучение?..
Накачать его с помощью CatBoost
Интеллектуальный анализ данных и простая стартовая модель
Введение
Эта статья основана на конкурсе, который компания Driven Data® опубликовала о водяных насосах в Танзании. Информация о конкурсе была получена Министерством водных ресурсов Танзании с использованием платформы с открытым исходным кодом под названием Taarifa. Танзания - самая большая страна в Восточной Африке с населением около 60 миллионов человек. Половина населения не имеет доступа к чистой воде, а 2/3 населения..
Python несет огромные перемены: грядет настоящая многопоточность!
Глобальную блокировку интерпретатора (GIL) можно удалить. С этого момента Python больше не будет тем, что люди называют псевдомногопоточностью.
«GIL в Python больше не будет. Огромная победа для экосистемы искусственного интеллекта», — эмоционально сказал основной сопровождающий PyTorch Дмитрий Джульгаков.
Что такое ГИЛ? Полное название GIL — Global Interpreter Lock, которое не уникально для Python, а представляет собой концепцию, появившуюся при реализации CPython (интерпретатор..
Управление данными, управление данными и архитектура данных
Специальный Google Next 2022 | Почему вашей компании нужны менеджеры по продуктам данных | и… проблема со связью….
В своем выступлении об использовании управления данными в качестве акселератора инноваций Бен Клинч, главный архитектор предприятия в British Telecom дает рекомендации о том, как думать об управлении данными, управлении данными и архитектуре данных. Он также дает отличные определения для Data Fabric… подробнее см. ниже, а также другие невероятные сообщения о клиентах и..
Делаем данные бессмысленными, чтобы ИИ мог отображать их значение
Дэвид Вайнбергер
AI Outside In - это колонка постоянного писателя PAIR Дэвида Вайнбергера, который предлагает свой посторонний взгляд на ключевые идеи машинного обучения. Его мнение является его собственным и не обязательно отражает точку зрения Google.
Предположим, вы хотите, чтобы система машинного обучения предлагала названия красок на основе любого указанного вами цвета. Это весело сделала Джанель Шейн - бурф-розовый , загар пупка - но, скажем так, мы хотим сделать..
Конвейер данных для загрузки BigQuery из Oracle
Создание конвейера данных для загрузки данных из Oracle в BigQuery включает в себя несколько шагов и технологий. Этот процесс часто необходим, когда вы хотите переместить данные из локальной базы данных Oracle или другого источника данных в BigQuery Google Cloud для анализа, составления отчетов или других целей.
Сначала вам нужны компоненты
БД Oracle Платформа GCP (хранилище, Bigquery) Python (синтаксис, библиотеки)
2. Настройте окружение для конвейера
3. Создайте конвейер..
Новые материалы
Как создать свой AI-аватар бесплатно без программирования
Быстрые шаги, чтобы пройти через StableDiffusion
С появлением ИИ мы видим, что благодаря инициативам OpenAI становится доступным все больше и больше вариантов использования...
Обучение метрике для классификации стальных поверхностей — Часть 2
вступление
В последнем посте мы кратко рассмотрели такие понятия, как задача управления поверхностью горячекатаной стали и глубокое метрическое обучение [ Часть 1 ]. Здесь мы реализуем решение..
== VS === VS typeof
(Равенство VS Строгое равенство VS typeof)
В кодировании мы столкнулись с ситуацией, когда нам приходится сравнивать или проверять тип объектов.
Для сравнения и проверки типов у нас есть..
RenovateAmes
Кризис на рынке жилья случился уже почти десять лет назад. Вышло множество книг и статей, осуждающих действия банков, а также снят звездный фильм, объясняющий кризис широкой аудитории. В..
LaMDA: прорыв Google в области разговорных технологий
Google всегда был увлечен языком. Инновационные успехи Google — от перевода Интернета до использования машинного обучения для понимания поисковых запросов — являются доказательством его..
Javascript: как отформатировать числа для локали с валютой
Чтобы отформатировать числа в соответствии с условиями форматирования локали, вы можете использовать метод toLocaleString () объекта Javascript Number. Так, например: var data = 10000000;..
Лучшие практики разработки API Node.js: содержательное исследование
Поскольку мир все быстрее движется к автоматизации и быстрому развитию, значимость Node.js в разработке API значительно выросла. Эта среда выполнения JavaScript, построенная на движке Chrome..