Публикации по теме 'data-visualization'
Swift Charts: как создавать гистограммы с накоплением в iOS и SwiftUI
Поднимите свои гистограммы на новую высоту с помощью стекирования — научитесь создавать гистограммы с накоплением в Swift за 10 минут.
Если простых вертикальных и горизонтальных гистограмм недостаточно, и вы хотите добавить еще одно измерение к своим визуализациям данных, что ж, вам повезло. Столбчатые диаграммы с накоплением позволяют…
Наука о данных: понимание ключевых концепций и приложений
Раскройте потенциал науки о данных с помощью нашего подробного руководства. Откройте для себя лучшие советы, передовые инструменты и основные методы, чтобы стать мастером в этой области.
Введение
Наука о данных — одна из самых популярных и востребованных областей в современном технологическом мире. Это междисциплинарная область, которая включает в себя извлечение информации из структурированных и неструктурированных данных. В этой статье мы обсудим ключевые концепции и приложения..
8 визуализаций данных, которые необходимо знать для лучшего анализа данных
Объяснено на примерах с использованием Seaborn
Визуализация данных - очень важная часть науки о данных. Это очень полезно для изучения и понимания данных. В некоторых случаях визуализация намного лучше передает информацию, чем простые числа.
Отношения между переменными, распределение переменных и базовую структуру данных можно легко обнаружить с помощью методов визуализации данных.
В этом посте мы узнаем о 8 наиболее часто используемых типах визуализации данных. Я буду..
Лондонские преступления
Анализ выбора места жительства и борьбы с преступностью
1. Введение
Фон
Лондон - столица и крупнейший город Англии и Соединенного Королевства. Лондон оказывает значительное влияние на искусство, торговлю, образование, развлечения, моду, финансы, здравоохранение, средства массовой информации, профессиональные услуги, исследования и разработки, туризм и транспорт. Это самый посещаемый город по количеству прибывающих из-за рубежа и самая загруженная система городских аэропортов по..
EDA-исследовательский анализ данных
Это часть анализа данных. Это важный шаг к анализу набора данных, и самые мощные графики используются, чтобы узнать внутреннюю часть данных. С помощью этого процесса мы можем найти внутренности каждого столбца данного набора данных. Исследовательский анализ данных играет ключевую роль в CRISP DM.
В этом процессе мы использовали Python для очистки и визуализации данных. В Python у нас есть надежные инструменты, такие как pandas, matplotlib и seaborn. Все это поможет визуализировать..
Проверка и интерпретация модели ML
Использование Alibi для интерпретации моделей машинного обучения
Интерпретация модели машинного обучения помогает не только понять, что происходит внутри черного ящика, но и объяснить прогнозы модели. Как правило, модели машинного обучения или глубокого обучения представляют собой черные ящики, что означает, что очень сложно интерпретировать все, что происходит внутри модели.
Лучшие графические библиотеки JavaScript для визуализации данных
автор Том Хелвик
С появлением больших данных и компаний, собирающих больше данных, чем когда-либо прежде, пришло время подумать о том, как использовать и представлять эти данные. В результате визуализация данных как область значительно расширилась. Более того, по мере роста популярности науки о данных все большее значение приобретает обмен результатами статистических исследований. В этом посте мы рассмотрим лучшие инструменты для онлайн-визуализации данных: библиотеки диаграмм..
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?