Публикации по теме 'chatgpt'
Запуск токенизатора ChatGPT
Руки вверх! Как ChatGPT управляет токенами?
Вы когда-нибудь задумывались, какие ключевые компоненты лежат в основе ChatGPT?
Нам всем говорили одно и то же: ChatGPT предсказывает следующее слово. Но на самом деле в этом утверждении есть доля лжи. Он не предсказывает следующее слово, ChatGPT предсказывает следующий токен .
Токен? Да, токен — это единица текста для больших языковых моделей (LLM).
Действительно, одним из первых шагов, которые ChatGPT делает при обработке..
Модели больших языков (LLM) и их эволюция
В последнее время происходят огромные изменения в области технологий и, в частности, в области ИИ. Каждую неделю мы слышим о каких-то новых инструментах искусственного интеллекта или новой модели LLM, которые могут делать удивительные вещи, невероятные и пугающие одновременно. Текущий сценарий таков, что вы можете любить ИИ или ненавидеть ИИ, но вы не можете игнорировать ИИ.
Большие языковые модели (LLM) — это тип нейронной сети, которая была обучена на огромных объемах текстовых..
Microsoft ORCA LLM решает проблему имитационного обучения в LFM и превосходит их.
Microsoft Research разработала Orca LLM, языковую модель с открытым исходным кодом с 13 миллиардами параметров и имитационным обучением. Он направлен на устранение одного из самых больших препятствий, с которыми сегодня сталкиваются модели OpenSource LLM, а именно размера и эффективности моделей Large Foundation (LFM). Orca LLM — это потомок LLaMA от Microsoft, усовершенствованный с использованием следов объяснений, полученных из GPT-4. Orca также использует прогрессивное обучение с..
Начало работы с OpenAI и Node.js: руководство для начинающих по ChatGPT
OpenAI — ведущая организация, занимающаяся ответственным и безопасным развитием области искусственного интеллекта (ИИ). Они предлагают широкий спектр инструментов и ресурсов, которые помогут отдельным лицам и организациям начать разработку ИИ. В этом блоге мы проведем вас через процесс настройки OpenAI с Node.js в качестве новичка с помощью ChatGPT, большой языковой модели, обученной OpenAI.
Шаг 1. Создайте учетную запись OpenAI. Чтобы начать работу с OpenAI, вам сначала необходимо..
10 лучших подработок для программистов в 2023 году
Дополнительные деньги, посчитай меня
Есть несколько дополнительных занятий, которые вы можете использовать, чтобы зарабатывать деньги в качестве программиста или разработчика. К ним относятся написание технического контента, создание онлайн-продуктов с использованием ChatGPT и продажа API. Написание технического контента может помочь вам лучше понять предмет, поделиться своими знаниями с другими и заработать деньги. Создание онлайн-продуктов также может приносить деньги и повышать..
Вам действительно нужен ChatGPT Plus?
ChatGPT, разработанный OpenAI, покорил мир своими впечатляющими возможностями обработки естественного языка. Как языковая модель ИИ, ChatGPT становится все более популярным для различных приложений, от создания контента и поддержки клиентов до образовательных целей. OpenAI предлагает план подписки под названием ChatGPT Plus, обещающий подписчикам расширенные функции и преимущества. В этой статье мы углубимся в детали ChatGPT Plus, чтобы помочь вам решить, стоит ли это вложение для..
Как ChatGPT может повысить производительность практически для любой профессии
ChatGPT — это мощная языковая модель, разработанная OpenAI, которую можно использовать для широкого спектра задач обработки естественного языка, таких как генерация текста, перевод и ответы на вопросы. В этом сообщении блога мы рассмотрим основы использования ChatGPT и несколько советов, как максимально эффективно использовать этот мощный инструмент.
Техническая сторона
Новые материалы
Обзор кода — Миссия невыполнима?
Обзор кода — миссия невыполнима?
3 расширения VsCode, которые помогут вам ориентироваться в коде!
Как новый пользователь Visual Studio Code, мне иногда трудно перемещаться по открывающему и..
BrightFuture (реализация интерфейса Java Future на Golang)
Отказ от ответственности: это моя первая статья на medium.com. Я постарался сделать это по-настоящему простым, и люди, находящиеся на любом этапе своей учебной лестницы, могут извлечь..
Серия блогов по ускорению вывода на основе глубокого обучения — Часть 2 — Аппаратное обеспечение
Глубокие нейронные сети стали обычной практикой во многих приложениях машинного обучения. Их способность достигать человеческой и даже сверхчеловеческой точности сделала их важной вехой в истории..
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..