Публикации по теме 'algorithms'
Leetcode: выравнивание многоуровневого двусвязного списка
Для понимания подхода к решению обратитесь к статье здесь .
Вопрос . Вам дан двусвязный список, который помимо следующего и предыдущего указателей может иметь дочерний указатель, который может указывать или не указывать на отдельный двусвязный список. Эти дочерние списки могут иметь одного или нескольких собственных дочерних элементов и т. д. для создания многоуровневой структуры данных, как показано в примере ниже.
Выровняйте список, чтобы все узлы отображались в одноуровневом..
Удаление дубликатов из отсортированного массива
Удаление дубликатов из отсортированного массива
Алгоритмы - не моя сильная сторона. Несколько месяцев назад я чувствовал себя «уверенно» в некоторых ультра-простых вещах, но за последний месяц я позволил этим мышцам немного атрофироваться, и даже простые вопросы LeetCode оказались немного сложнее, чем я ожидал. Читателю: если вы каким-то образом читаете этот блог прямо сейчас, ожидайте большего количества алгоритмов, они не исчезнут, пока я не научусь хотя бы в умеренной степени..
Многоцелевая оптимизация с Pynomad
Учебное пособие по использованию Pynomad для решения задач многоцелевой оптимизации
Pynomad — это библиотека Python, предназначенная для многоцелевой оптимизации. Многокритериальная оптимизация — это сложная задача, которая включает в себя поиск наилучшего решения из набора возможных решений, удовлетворяющих одновременно нескольким целям. Pynomad предоставляет простой и интуитивно понятный способ выполнения многокритериальной оптимизации с использованием различных алгоритмов.
Каково значение отслеживания алгоритма
Обзор
Отслеживание алгоритма или программы — это понимание того, как они выполняются шаг за шагом. Трассировка позволяет отслеживать поток управления и данных в коде, помогая выявлять любые ошибки, понимать поведение программы и получать представление о ее производительности. Трассировка — важный инструмент для отладки и анализа правильности и эффективности алгоритма или программы.
Соображения
Входные и выходные данные. Определите входные данные, предоставленные алгоритму или..
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ:
Дерево решений — это метод обучения под наблюдением , который можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии, но в основном он предпочтительнее для решения задач классификации. Это классификатор с древовидной структурой, в котором внутренние узлы представляют характеристики набора данных, ветви представляют собой правила принятия решений , а каждый конечный узел представляет результат.
В дереве решений есть два узла: узел решения и конечный узел. узлы..
Разве мы не можем быть гениями?
Человеческий мозг на самом деле очень похож на стек (работающий по парадигме LIFO).
Наши самые свежие/последние воспоминания, скажем, о том, что произошло вчера, — это те, которые мы можем вспомнить быстро, в отличие от воспоминаний многолетней давности, на запоминание которых нам обычно требуется больше времени.
Следовательно, время доступа при извлечении памяти зависит от расстояния до вершины стека (т.е. как давно была создана память).
Если бы только у нас были указатели, которые..
Глубокое погружение в алгоритм STL
Этот пост ответит на вопрос, что такое алгоритмы STL и почему нам как программисту нужно хорошо ими владеть.
Что такое алгоритмы STL?
Говоря простым языком, алгоритмы STL представляют собой отличный набор инструментов для улучшения выразительности и приличия вашего кода. Они обеспечивают уровень абстракции кода, выделяя то, что они делают, а не то, как они это делают.
Почему алгоритмы STL?
Первое и главное преимущество алгоритма STL заключается в том, что он обеспечивает..
Новые материалы
Обоснование вызовов кодирования 2023 в Javascript
Здравствуйте! Я собираюсь познакомить вас с подробным объяснением двух проблем с кодированием, с которыми я столкнулся во время интервью в 2023 году. Внимание! Я подробно описал здесь многое,..
5 причин, по которым ML и AI подвели нас в нефтегазовом секторе
Пришло время осознать: ИИ и машинное обучение - замысловатые словечки. Вы когда-нибудь слышали о невероятном механизме искусственного интеллекта в виде черного ящика, поддерживаемом машинным..
Обзор кода — Миссия невыполнима?
Обзор кода — миссия невыполнима?
3 расширения VsCode, которые помогут вам ориентироваться в коде!
Как новый пользователь Visual Studio Code, мне иногда трудно перемещаться по открывающему и..
BrightFuture (реализация интерфейса Java Future на Golang)
Отказ от ответственности: это моя первая статья на medium.com. Я постарался сделать это по-настоящему простым, и люди, находящиеся на любом этапе своей учебной лестницы, могут извлечь..
Серия блогов по ускорению вывода на основе глубокого обучения — Часть 2 — Аппаратное обеспечение
Глубокие нейронные сети стали обычной практикой во многих приложениях машинного обучения. Их способность достигать человеческой и даже сверхчеловеческой точности сделала их важной вехой в истории..
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..