Статьи
Архитектура MLOps: расшифровка нашего пути к успеху при выборе нашей платформы MLOps
от Aimen Louafi , David Huang и Ysé Wanono
Введение
Искусственный интеллект лежит в основе бизнеса Doctrine. За прошедшие годы мы разработали более 30 моделей машинного обучения (ML), которые до сих пор работают. Однако наш путь не был без препятствий. Из-за технического долга..
Использование возможностей Python в узле
Python — это универсальный, простой и понятный язык программирования. Он широко используется в различных областях и обладает мощными библиотеками, особенно для обработки данных. Хотя NodeJs отлично подходит для многих вещей, он не справляется с числовыми и научными вычислениями. В этой..
Основные инструменты и навыки для разработчиков программного обеспечения ЧАСТЬ 1
Эта история изначально была опубликована в моем блоге . Привет, ребята, в этой статье я расскажу о предметах первой необходимости, необходимых любому разработчику в повседневной деятельности. Я буду освещать различные темы, которые вам нужно проверить в 2020 году.
Базы данных и DevOps..
6 показателей, на которые следует обратить внимание в кластере K8s
Наиболее важные метрики Kubernetes для мониторинга
Кубернетес. В настоящее время кажется, что компании в отрасли разделены на два пула: те, которые уже активно используют его для своих производственных рабочих нагрузок, и те, которые переносят в него свои рабочие нагрузки.
Проблема с..
React Query: переход на v4
Краткое руководство о моих знаниях и о том, на что следует обратить внимание 🕵🏻♂️
Шаг 1. Перейдите на версию 4, заменив импорт
В большинстве случаев миграция должна быть простой. В этих случаях все, что вам нужно, это заменить импорт для использования новой версии React Query, как это..
Использование Python для чтения файлов Excel в 6 строках кода
# Краткое введение
В мире Microsoft Excel и обезьян Excel знакомство с трюками Excel может действительно выделить вас. Возможность автоматизировать сложное дерьмо Excel с помощью Python может сделать вас более заметным.
Вот краткое введение в абсолютные основы чтения файлов Excel с..
Создание физического процесса для Vulkan в Julia
Пришло время треда, детка!
Хотя Julia, мультипарадигменный язык программирования с сильным акцентом на производительность, обычно ассоциируется со статистическими вычислениями, у Julia также есть естественный потенциал для разработки игр. Есть несколько основных причин, почему я считаю,..
Оптимизация производительности веб-сайта: подробное руководство с Cypress и Lighthouse
В современном цифровом мире производительность веб-сайта играет решающую роль в обеспечении отличного пользовательского опыта. Медленная загрузка страниц и низкая производительность пользовательского интерфейса могут привести к разочарованию пользователей и высокому показателю отказов. Чтобы..
Почему React эффективен с точки зрения производительности — управление событиями, объединение событий, синтетические события
Гепард Чейз , известный среди своих сверстников своими молниеносными навыками кодирования, работал над улучшением Wisedoc AI , мощного инструмента для анализа и редактирования резюме и >сопроводительные письма . По мере того, как он углублялся в свою работу, его все больше..
Масштабирование функций
Масштабирование функций — важный метод предварительной обработки данных в машинном обучении. В этой статье дается краткий обзор концепции и реализации простым языком. Это может помочь вам реализовать масштабирование для моделирования.
Зачем нам нужно масштабирование?
В основном набор..
Большая подборка : лучшие записные книжки на Kaggle — Часть 1
Блокноты, из которых вы узнаете больше всего…
Я участвую в соревнованиях Kaggle последние 4 года в свободное время, и это была невероятная кривая обучения. Как бы мне ни нравилось писать собственное решение проблем на платформе, я тщательно просмотрел некоторые из лучших блокнотов только..
Новый ImageNet: новый эталон восприятия DeepMind для моделей глубокого обучения
Новый тест ориентирован на мультимодальные модели компьютерного зрения.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть..
Использование «null» делает ваш код слепым — Вот почему ваш код должен генерировать исключения
Использование null делает ваш код слепым. Вот почему ваш код должен генерировать исключения.
Я начал свой путь программирования с Java еще в 2016 году. В основном я занимался проектами для Android, а Kotlin еще не продвигался в Google. Было нормально, чтобы что-то было null , а инициализация..
Советы и рекомендации по JavaScript
Для справки и за неимением лучшего места, я пишу краткий пост о nodmon и проверке зависимостей .
Во-первых, нодмон.
С их сайта (ссылка выше):
Nodemon — это утилита, которая будет отслеживать любые изменения в вашем исходном коде и автоматически перезапускать ваш сервер. Идеально..
Область действия, лексическое окружение и цепочка областей видимости в JavaScript
Область
Область видимости — одна из самых важных концепций JavaScript и одна из основных функций, которая помогает нам понять другие важные концепции, такие как замыкания и лексическое окружение.
В основном область видимости управляет доступностью переменных. Scope дает нам два важных..
Распаковка оболочки:
Подробное описание процессов и функций
Если у вас есть компьютер, мы все видели этот черный квадратный значок, темное окно или командную строку ($). Иначе называется «Терминал», «Командная строка» и «Оболочка». Исторически компьютеры размещались в больших зданиях, занимающих целые этажи..
HackThisSite JavaScript Миссия 2
Еще одна миссия, изменяющая работу нашего веб-браузера. Это очень просто, но требует от злоумышленника самого важного знания — гугления.
Проблема
Поэтому Фейт решила заставить нас отключить JavaScript после миссии, в которой мы должны были читать и понимать JavaScript. Если вы..
Различные способы реализации машинного обучения с помощью Oracle Analytics
Прогнозная аналитика — одна из наиболее широко используемых разновидностей аналитики. В настоящее время многие клиенты хотят использовать методы машинного обучения (МО) для определения вероятности будущих результатов на основе исторических данных. Чтобы прогнозировать будущие ключевые..
Что такое структура классов в Pega?
Что такое класс в PEGA | ПРПК?
Класс содержит правило, по которому ведут себя объекты. Определите правила, такие как свойства, действия, потоки, HTML-формы и т. д., доступные для других подчиненных классов. Классы организованы в иерархию, в которой низшие классы наследуются от высших..
В чем разница между циклом do и циклом while?
Основное различие между циклом do- while и циклом while заключается в том, что цикл do- while выполняет тело цикла хотя бы один раз, даже если условие ложно. С другой стороны, цикл while будет выполнять тело цикла только в том случае, если условие истинно.
Вот синтаксис цикла do- while:..
Новые материалы
Обзор кода — Миссия невыполнима?
Обзор кода — миссия невыполнима?
3 расширения VsCode, которые помогут вам ориентироваться в коде!
Как новый пользователь Visual Studio Code, мне иногда трудно перемещаться по открывающему и..
BrightFuture (реализация интерфейса Java Future на Golang)
Отказ от ответственности: это моя первая статья на medium.com. Я постарался сделать это по-настоящему простым, и люди, находящиеся на любом этапе своей учебной лестницы, могут извлечь..
Серия блогов по ускорению вывода на основе глубокого обучения — Часть 2 — Аппаратное обеспечение
Глубокие нейронные сети стали обычной практикой во многих приложениях машинного обучения. Их способность достигать человеческой и даже сверхчеловеческой точности сделала их важной вехой в истории..
Технологии для нетехнологов 6: Простое объяснение языков программирования
Одним словом, программирование — это автоматизация, но в более широком смысле — это способ «поручить компьютеру выполнять различные задачи». Инструкции отправляются кодом, и этот код может быть..
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
CS373 Summer 2018: Миранда Фуленчек
Неделя 1: 4 июня — 10 июня
Что вы делали на прошлой неделе?
Занятия начались на этой неделе, поэтому большую часть времени я потратил на..
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..