Знакомство с прилипанием, складыванием и имитацией — паттернами, которые отличают ботов ИИ от других стратегий криптотрейдинга.

Здравствуйте, приведенный ниже сегмент является частью нашего августовского отчета. Внутри вы можете увидеть, как наши торговые боты с искусственным интеллектом демонстрируют паттерны из статьи в реальных сделках. Вы также можете получить обзор самых последних макроэкономических и криптоэкономических новостей, а также другие наши углубленные исследования. Читайте здесь.

Рынки постоянно развиваются, и ваш ИИ всегда конкурирует с тысячами других трейдеров и торговых роботов по всему миру. С этого момента есть только одна важная метрика, о которой вы, как инвестор, использующий ИИ-ботов, должны заботиться — производительность в долгосрочной перспективе.

Если ваш торговый робот зарабатывает деньги и защищает во время медвежьих рынков, значит, технология делает свое дело, вот и все.

Чтобы полностью понять поведение вашего торгового ИИ-бота, мы ввели три инновационных шаблона, которые называются «прилипание», «свертывание» и «затенение/имитация». Давайте посмотрим, что означает каждый из них на примерах.

Прилипание

Залипание — это основной паттерн, который вы можете наблюдать в большинстве торговых ИИ различных компаний и даже криптовалютных фондов. По своей сути он ничем не отличается от простого шаблона следования за индексом.

Когда вы смотрите на график, на котором ваши инвестиции следуют в соотношении 1:1 за производительностью актива (буквально придерживаясь его), это модель застревания.

Когда дело доходит до торговых ботов One Button Capital, вы, скорее всего, увидите эту модель в первые дни работы стратегии. Ваш бот может купить или не купить рыночную пару, против которой он запущен, но как только он это сделает, он просто будет точно следовать за поведением монеты.

После полной адаптации к реальному рынку ИИ готов начать свой путь, пытаясь превзойти рынок. Для этого ему нужен один ключевой компонент — складывание.

Складывание

Вы когда-нибудь задумывались, как стратегия может превзойти рынок за тот же период времени? Это довольно просто. Если бы ваш бот, например, следовал за активом по шаблону «залипания», как это делал бы пассивный индексный фонд, он никогда не смог бы превзойти производительность, поскольку вернул бы только 1:1 вложенную сумму. Ключевым моментом здесь является знание того, когда и как «фолдить».

Как только ваш ИИ обнаружит сигнал о том, что монета может упасть, он немедленно продаст свою позицию и конвертирует ее в фиат или стейблкоины.

Делая это, бот может защитить прибыль от восходящего тренда, таким образом, автоматически получая более высокую прибыль, чем рынок, когда он идет вниз.

Кроме того, накопленный капитал готов к использованию в следующий благоприятный момент. Это самый мощный момент, когда бот сияет.

Затенение/имитация

Теперь, когда ваш бот успешно завоевал преимущество на рынке, пришло время перейти к эндшпилю. ИИ перейдет к шаблону, который выглядит как «залипание», но с амплитудой в области интереса. По сути, бот будет «имитировать» производительность актива, оставляя монету в тени.

Если рынки движутся в общем восходящем тренде, бот может решить перестраховаться и использовать бычий тренд, сохраняя свое преимущество над базовым активом. Если он обнаружит сигнал высокой вероятности для небольшой возможности «свернуть», он может использовать его в обмен на дополнительное преимущество над рынком. Если он почувствует предстоящий разворот тренда, он попытается продать позиции вовремя.

Заключение

Хотя искусственный интеллект может дать преимущество перед другими инвестиционными стратегиями, понять, как он работает, может быть сложно. В то время как торговая стратегия ИИ-ботов OB Capital подпадает под технический анализ, попытка прочитать поведение вашего бота с помощью традиционных шаблонов является одновременно безупречной и неточной.

У ИИ есть только одна цель: превзойти рыночные пары, которыми он торгует. Решения, которые он принимает, могут быть непредсказуемыми и иногда казаться бесчеловечными, но конечный результат важнее всего. Чтобы получить представление о том, как ваш бот соотносится с рынком, мы представляем три различных шаблона: «прилипание», «свертывание» и «имитация/затенение».