Публикации по теме 'ml-so-good'
Список песен, которых не существует
Как А.И. сочиняет, делает ремиксы и разрабатывает музыку будущего.
Что такое Ex Novo Music?
Помните классическую песню Фрэнка Синатры время в джакузи ? Нет? Странно. Это один из основных продуктов всемирно известной коллекции винила. Не верите мне? Нажмите кнопку воспроизведения на этой оранжевой кнопке ниже.
Фрэнк Синатра — время в джакузи
Часть 3: S3, Cloudfront и сервисы переноса данных (примечания AWS SAA)
В этой серии блогов содержатся заметки о подготовке к экзамену AWS Solution Architect Associate Exam (SAA C02), которые помогут всем, кто готовится к экзамену. Это третья часть серии. В этой части мы обсудим известный сервис хранения объектов AWS S3, CloudFront, Global Accelerator и другие варианты миграции данных для переноса данных из локальной среды в AWS.
Применение алгоритмов обучения с подкреплением для решения проблем Gridworld
1. Введение В задаче о сетке агент помещается в прямоугольный массив M X N . Ячейки сетки соответствуют состояниям окружающей среды. В каждой ячейке возможны четыре действия: ВВЕРХ, ВНИЗ, ВЛЕВО и ВПРАВО. Задача агента — изучить политику, с помощью которой он стохастически или детерминистически выбирает действие в конкретном состоянии. Среда реагирует, переводя агента в следующее состояние и предоставляя агенту немедленное вознаграждение. Например, если агент находится в (i, j),..
Классификация изображений с трансферным обучением на тензорном потоке
В моем предыдущем посте Перенос обучения мы рассмотрели перенос обучения для НЛП. Huggingface сделал обучение переносу НЛП очень простым. Однако пока я не нашел подобного фреймворка для различных задач компьютерного зрения. Давайте рассмотрим задачу классификации изображений, чтобы увидеть, что это за шаблон. В этом посте мы сосредоточимся на тензорном потоке.
Мы будем использовать известную задачу классификации изображений кошек и собак (скажите, что изображение является..
Языковые модели нуждаются в надлежащем обучении
В моделях НЛП появился новый король! Модель Chinchilla NLP превосходит GPT-3 и Gopher за счет оптимизации размера модели. Шиншиллу обучают меньшему количеству параметров и больше жетонов. Давайте ознакомимся с ним!
Введение
GPT-3 стал крупным прорывом в 2020 году. Он вызвал волну больших моделей НЛП. Я думал, что никто не посмеет повторить такие дорогостоящие усилия. Тем не менее, многие конкурирующие и…
Обратные задачи с развернутой состязательной регуляризацией
Сквозная реконструкция с развертыванием алгоритма соответствует регуляризации на основе данных для компьютерного зрения
Обратные задачи широко распространены в приложениях для обработки изображений, когда нужно восстановить неизвестный параметр модели из его неполного и зашумленного измерения. Например, это может быть применено для шумоподавления фотографии для извлечения информации в более высоком качестве. Обсуждаемый в этом посте метод развернутой состязательной регуляризации³..
Работа специалистом по данным — ожидания против реальности!
11 ключевых отличий 2023 года
Работа в профессиях Data Science и Machine Learning (ML) может сильно отличаться от ожидаемого. При обучении в данной области характер задач, которые вы решаете в рамках курсового проекта, может отличаться от реального мира. Я начал работать в области науки о данных сразу после получения степени магистра в области электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA). Во время моего MS я получил возможность работать..
Новые материалы
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?
Веб-скрапинг с помощью одной строки кода Pandas
Честно говоря, вы пытались скопировать таблицу с веб-сайта, чтобы вставить ее в электронную таблицу Excel, и почти всегда эта, казалось бы, простая процедура приводила к беспорядку. Одна из..
Ориентированная на проект дорожная карта разработки интерфейса с тщательно подобранным плейлистом на YouTube (2022 г.)
Начните свой путь разработчика по-гиковски
Оглавление
👉 Уровень 1 ‹/› HTML Темы, на которых следует сосредоточиться: 🌈 CSS Темы, на которых следует сосредоточиться: ⚙️ JavaScript..
Реализация простой искусственной нейронной сети с нуля на Python
Раскрытие математики и логики, стоящих за этим.
Что такое нейронная сеть?
С точки зрения непрофессионала, нейронная сеть - это просто математическая функция, в которую вы вводите вектор..