Публикации по теме 'image-classification'
Что такое машинное обучение
Независимо от того, прокручиваете ли вы Instagram, используете Google или просматриваете предложения на Amazon, вы взаимодействуете с машинным обучением (ML).
Машинное обучение, в частности дисциплина искусственного интеллекта, была впервые предложена Аланом Тьюрингом в 1950 году. Он предложил идею о том, что если бы машина могла убедить человека в том, что он разговаривает с другим человеком, машина достигла бы «искусственного интеллекта».
Машинное обучение заставляет компьютер выполнять..
Обработка несбалансированного набора данных при классификации изображений
Я работаю над тестовым заданием по обнаружению вулканов по изображениям с радара. Изображения имеют размер 100x100 пикселей и одноканальные. Набор обучающих данных был сильно несбалансированным (количество изображений без вулканов в 5 раз больше, чем с вулканами).
Существует множество способов решить эту проблему, например веса классов, передискретизацию обучающего набора данных, потерю фокуса и т. Д.
В этой статье я представлю ручную передискретизацию обучающего набора данных,..
Как применить классификацию изображений на основе ИИ в вашем бизнесе?
Классификация изображений — одна из фундаментальных задач компьютерного зрения, помогающая автоматизировать процессы, снизить затраты и повысить эффективность во многих областях. В этом посте мы представляем вам подробное руководство о том, как использовать преимущества этой технологии для вашего бизнеса.
Как мы уже говорили в нашем предыдущем посте , цель компьютерного зрения состоит в том, чтобы дать машинам возможность понимать изображения и извлекать из них пользу . В этом..
Список наборов данных машинного обучения из другого домена
Вот список наборов данных с открытым исходным кодом из разных доменов.
1. Наборы данных для общего машинного обучения:
а. Классификация:
Виды ирисов : этот набор данных является самой известной базой данных, которую можно найти в литературе по распознаванию образов. Он содержит 3 класса по 50 экземпляров в каждом, где каждый класс относится к типу ириса. Классификация грибов : этот набор данных включает описания гипотетических образцов, соответствующих 23 видам грибов...
Классификация объектов с небольшими наборами обучающих данных
Практические руководства
Классификация объектов с небольшими наборами обучающих данных
Во время стажировки по машинному обучению мне было поручено создать решение для «синдрома пустой полки». В некотором контексте синдром пустой полки является распространенной проблемой в розничной торговле, когда розничные торговцы не могут пополнить полки товарами, которые у них есть в наличии, просто из-за отсутствия информации о том, что полка опустела. Это приводит к тому, что потребители..
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?