Публикации по теме 'google-cloud-platform'
Google Cloud против Azure: представление идеального облачного решения для нужд вашего бизнеса
Противостояние облачным гигантам
Введение
В современную цифровую эпоху облачные технологии стали неотъемлемой частью бизнеса во всем мире, меняя способы работы, масштабирования и внедрения инноваций организаций. Выбор правильной облачной платформы — это стратегическое решение, которое может существенно повлиять на эффективность, конкурентоспособность и общий успех организации.
Среди гигантов облачной индустрии Google Cloud и Microsoft Azure выделяются как два наиболее выдающихся..
Размещение бесплатного статического веб-сайта в облачном хранилище Google
В этом руководстве вы узнаете, как настроить бесплатную корзину для обслуживания статического веб-сайта через собственное доменное имя с помощью сервисов Google Cloud Platform.
Войдите в Google Cloud Platform, перейдите к услуге Cloud DNS и создайте новую публичную зону DNS:
По умолчанию у него будут записи NS (сервер имен) и SOA (начало полномочий):
Обратитесь к регистратору домена, в моем случае я купил доменное имя у GoDaddy (супер дешево). Добавьте имена..
Овладение поиском в Google: советы и рекомендации по улучшению поиска в Google
Раскройте потенциал поиска Google: станьте гуру Google
Представьте себе Интернет как огромную библиотеку. Поиск Google похож на вашего всегда надежного библиотекаря, всегда готового направить вас на нужную полку. Но знаете ли вы, что есть способы облегчить работу библиотекаря и сделать ваши результаты более точными? Давайте вместе раскроем эти секреты.
Перво-наперво: искусство запроса
Каждый успешный поиск в Google начинается с запроса, вашего типизированного запроса. Главное —..
Дротик и Cloud Run
Дротик и Cloud Run
Статья здесь: https://flatteredwithflutter.com/dart-and-cloud-run/
Вступление
Уровень: начальный
Мы кратко рассмотрим:
Написание API сервера dart Развертывание в Cloud Run
Примечание. В этой статье предполагается, что читатель знает о Cloud Run и GCP.
Написание API сервера dart
Обновитесь до последней версии Dart 2.13 .
Есть два способа написания серверного API
Вручную создайте каждый файл, разместите его правильно и не удастся..
Правильная настройка запланированной облачной функции в Firebase
Когда я впервые использовал сравнительно простой способ настройки запускаемой по расписанию облачной функции с помощью Firebase, каждый firebase deploy приводил к одному и тому же надоедливому сообщению об ошибке:
Error: There was an error deploying functions
Никакой дополнительной информации предоставлено не было, и ничего не было видно в представлении журнала функций Firebase. Тем не менее, функция была развернута, но не запускалась по расписанию. Проводник журналов Google..
Как создать пакет Python с помощью Cloud Build в GCP
Cloud Build — сервис, выполняющий ваши сборки на инфраструктуре Google Cloud Platform.
У нас есть потрясающая библиотека, и мы хотим собрать ее и загрузить на сервер PyPI.
Что нам нужно?
Репозиторий с кодом Небольшой образ докера с Python и PyPI-инструментами облачная сборка.yaml Триггер создания облака Один сервер PyPI (кастомный или официальный )
Поехали
Репозиторий
Это руководство полностью основано на этом коде:..
Модель машинного обучения для прогнозирования дефолтов по кредитам — Часть 4. Развертывание и обслуживание на GCP
Это четвертая часть серии статей, описывающих модель машинного обучения для прогнозирования дефолтов по кредитам. Первые три части описывали бизнес-проблему и строили модель для ее решения. Эта часть развертывает и обслуживает эту модель в качестве веб-приложения на Google Cloud Platform (GCP).
Кроме того, этот пост может служить шаблоном для простого развертывания моделей машинного обучения в GCP.
Существует множество способов развертывания моделей машинного обучения...
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?