Публикации по теме 'case-study'
Как извлечь информацию из счетов для инструмента управления расходами?
Как извлечь информацию из счетов для инструмента управления расходами?
Проблема: Клиент, поставщик программного обеспечения Fintech, разрабатывал инструмент управления расходами сотрудников с поддержкой ИИ для автоматизации обработки расходов своих клиентов. Для достижения вышеупомянутой цели клиенту потребовалось создание универсального модуля искусственного интеллекта для извлечения предварительно определенного набора соответствующей информации из счетов-фактур, счетов и..
Изучение преимуществ, которые ТНК получают от AI/ML
Подчеркивая улучшение ИИ, предоставляемого их продуктам, и делая их первоклассными компаниями этого поколения.
Последнее десятилетие принесло огромную революцию в виде искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), охвативших все отрасли. Эти изменения привели к эволюции общего сценария работы компаний, предоставив им информацию для улучшения своих продуктов и услуг. Не будет ошибкой сказать, что ИИ облегчил жизнь с помощью чат-ботов, алгоритмов, механизмов рекомендаций,..
Сокращение ложных срабатываний в автоматизированной системе оптического контроля на производстве
Практический пример компании-производителя о том, как мы решили бизнес-проблему, связанную с ложно обнаруженными проблемами полярности с помощью системы AOI.
В производстве качество продукта является стратегическим фактором, позволяющим компаниям выделиться в условиях жесткой конкуренции на современном мировом рынке. Различные дефекты оборудования, от перемычек припоя до сдвигов компонентов и холодных соединений, возникают из-за сбоев в конструкции и оборудовании машиностроения...
Рекомендация категории Elo Merchant – тематическое исследование
Оглавление
Введение Деловой контекст Машинное обучение аспект проблемы Источник данных ЭДА
5.1 Обучение и тестирование данных
5.2 История транзакций
5.3 Данные о продавцах
5.4 Транзакции новых продавцов
6. Метрика потерь
7. Разработка функций
7.1 Данные для обучения и тестирования
7.2 Историческая транзакция
7.3 Данные о продавцах
7.4 Транзакции новых продавцов
7.5 Пользовательские функции
8. Моделирование
9. Развертывание
10...
Аспектно-ориентированное программирование в JavaScript
Я попытался сделать себя библиотекой АОП. Это мой путь. Аспек-ориентированное программирование (АОП) — отличный инструмент для архивирования разделения задач, но в JavaScript нет простого решения, чтобы приблизиться к нему.
Моя первая попытка состояла в том, чтобы просто украсить функции, используя функцию высокого порядка, например
Это имеет несколько проблем. Например, если данный joinPoint является методом объекта, исходный контекст ( this ) теряется. Затем я попытался..
Новые материалы
Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv)
Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..
Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте.
В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..
Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..
Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..
Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям?
В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..
Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости?
Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..
Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU
Есть одно логичное объяснение — что у вас?