LLLit: Изучение и практика программирования

Публикации по теме 'automation'


Использование Python для чтения файлов Excel в 6 строках кода
# Краткое введение В мире Microsoft Excel и обезьян Excel знакомство с трюками Excel может действительно выделить вас. Возможность автоматизировать сложное дерьмо Excel с помощью Python может сделать вас более заметным. Вот краткое введение в абсолютные основы чтения файлов Excel с использованием Python. 0) Что вам нужно скрипт python, например. test.py файл Excel с некоторыми вещами внутри В идеале они должны быть в одной папке. В противном случае убедитесь, что вы..

Kick Start Automation with Cypress (написание первого тестового примера)
В нашем первом тесте мы реализуем следующий вариант использования: Структура проекта GitHub: https://github.com/SA-gpu/cypressTraining.git · Посетите сайт HRMS https://opensource-demo.orangehrmlive.com · Функции входа и выхода · Проверить успешность операции · Использовать команду "Подождать" · Запустите тест в режиме без монитора и сохраните видео по пути: cypress\videos\ · Запустите тест в автономном режиме, выполнив команду npm test , поскольку мы..

Как автоматизировать форматирование Excel с помощью Python
Максимальная экономия времени — написание стилей с помощью Openpyxl и Pandas. Добавление некоторого стиля к выходным данным Excel не является большой проблемой, если у вас есть выходные данные, размер которых практически не меняется. В случае, если вы имеете дело с более динамичными таблицами — например, с изменением количества строк или столбцов — где требуется сложное форматирование, вам потребуются более сложные инструменты, чтобы избежать ручных настроек. В предыдущем посте я..

ИИ, автоматизация и будущее рабочих мест
Введение Ранее в этом году я наткнулся на цитату Эйнштейна, в которой говорилось: «Стало ужасающим образом очевидно, что наши технологии превзошли наши человеческие качества». Эта цитата напомнила нам о неоднозначных разговорах о природе современного ИИ, которые мы наблюдаем каждый день. Напрашивается вопрос, можем ли мы действительно количественно оценить влияние этого ящика Пандоры, который лежит перед нами. Для начала было бы неплохо провести различие между тем, что можно..

Как записывать автоматизированные тесты веб-приложений BDD с помощью Test Evolve Flare.
Полное руководство пользователя по записи автоматизированных тестов BDD с использованием единственной настоящей интеграции для сценариев BDD и записанных тестов веб-приложений. Благодаря текущей поддержке Ruby и Webdriver (скоро появятся JavaScript и Webdriver JS) Test Evolve Flare представляет собой идеальный ускоритель автоматизации тестирования с малым кодом как для новых, так и для опытных agile-разработчиков и тестировщиков. Управляйте своими функциями, сценариями и шагами BDD, а..

Процесс сегментации клиентов с использованием машинного обучения
Сегментация клиентов . Это метод распределения клиентской базы, позволяющий эффективно и компетентно продвигать ее группе. Модели машинного обучения для определения сегментов клиентов на основе нескольких атрибутов : Сегментируя пользователей, маркетологи могут получить максимальную отдачу от своих операционных бюджетов, ориентируясь на соответствующую аудиторию. Вы можете общаться напрямую с клиентами, которые наиболее склонны к трансформации, не тратя деньги на показы, или с..

w
w Этот сценарий преобразует целевое окно в значок (графический интерфейс с изображением), который вы можете оставить на своем экране. Вы можете восстановить окно до полного размера двойным щелчком по значку. Где найти скрипт(ы) в этом видео: • Посетите juho-lee.com ❯ Архив ❯ Иконка AutoHotkey ❯ Выпадающий список • или посмотрите это видео: https://youtu. быть/-QrwCUQX6_w Другие полезные скрипты: • AutoHotkey Screen Clipping Tool: https://youtu.be/kCmaH9fX3ZA • Безрамочный..

Новые материалы

Как развивается смешанно-целочисленное программирование, часть 7
Унифицированная техника раннего завершения для первично-двойственных алгоритмов в смешанно-целочисленном коническом программировании (arXiv) Автор : Ювэнь Чэнь , Кэтрин Нин , Поль Гулар..

Как научить модель Keras распознавать текст переменной длины
Я некоторое время играл с официальным примером Keras image_ocr.py и хочу поделиться своими выводами в этом посте. В официальном примере выполняется только обучение модели, но отсутствует..

Практическая пакетная нормализация
История начинается после использования инициализации He вместе с ELU (или любым вариантом ReLU) может значительно снизить опасность проблем с исчезающими/взрывающимися градиентами в начале..

Поэзия онлайн-кодирования: путешествие пикселей и страсти
В мире, наполненном инновациями, онлайн-обучение программированию становится холстом, на котором обретает форму полотно вашей мечты. Это больше, чем просто создание строк кода; это сродни..

Обработка изображений с помощью Python - размытие и повышение резкости для начинающих
Как применить ядра свертки к цветным изображениям? В этой статье мы обсудим, как применять ядра размытия и повышения резкости к изображениям. Эти базовые ядра составляют основу многих более..

Ограничение скорости в .NET Core 7 Web API
Что такое ограничение скорости? Ограничение скорости — это процесс, используемый для ограничения количества запросов, разрешенных для определенного ресурса в указанном временном окне. .NET..

Стабильная Diffusion 1.0 выдаёт более красивые картинки, чем SD 2.1?! Почему?
Удивительные открытия, которые я сделал недавно. Смотрите в видео: https://youtu.be/PakgD6FewoU Есть одно логичное объяснение — что у вас?