Была ли эта статья написана с использованием ИИ? Это фото настоящее или сделано искусственным интеллектом? Эти вопросы мы задаем себе сегодня. Мы смотрим на новости, фотографии, видео и т. д. со скептицизмом, не зная, были ли они созданы людьми или машинами. Эта неопределенность бессознательно пугает нас.
Но, возможно, более важный вопрос заключается в следующем: действительно ли имеет значение то, как была написана эта статья? Разве само содержание не важнее?
В последние годы, особенно с учетом популярности больших языковых моделей (LLM) и таких платформ, как OpenAI, искусственный интеллект вернулся в заголовки новостей и в дискуссии. Пик этой тенденции пришелся на выпуск первой версии ChatGPT, которая менее чем за 5 дней достигла более 1 миллиона активных пользователей (для сравнения, Instagram понадобилось около 3 месяцев, чтобы достичь этого числа). Недавние оценки показывают, что число активных пользователей только этой единственной службы превышает 100 миллионов.
К сожалению, множество статей, новостей и даже дискуссий между друзьями касаются только одного аспекта ИИ: «О нет, мы скоро останемся без работы из-за ИИ!» Наше место займет искусственный интеллект, и мы устареем».
Бьюсь об заклад, вы разговаривали об этом со своими друзьями уже дюжину раз. Этот неуместный стресс влияет на все профессии, особенно на предпринимателей, программистов и даже инвесторов.
Распространено мнение, что через 5–10 лет все они станут безработными, и их навыки больше не понадобятся. Такой образ мышления совершенно неверен.
Одно из лучших предложений, описывающих текущее состояние искусственного интеллекта, звучит так:
(Текущий) ИИ подобен калькулятору для чтения и письма.
– Военно-морской флот
Точно так же, как калькуляторы и компьютеры не заменили инженеров и ученых, сегодняшний ИИ не заменит работу, требующую творческого подхода, критического мышления и навыков решения проблем.
Калькуляторы и компьютеры продвинули математику и превратили людей в математиков. Они не заменили их и даже не заставили людей лениться. Те, кто сегодня напуган, — это последние, о ком стоит беспокоиться. Я продолжаю вести эти беседы с основателями, инвесторами и разработчиками, которые, по сути, являются последними рабочими местами, которые будут заменены ИИ.
Другими словами, ИИ не заменит вас; Люди, использующие ИИ, будут.
ИИ сегодня — 3 главных плюса и минуса
Вопреки распространенному мнению, ИИ, который у нас есть сегодня, совсем не креативен! У нас еще есть десятилетия, прежде чем мы получим настоящий творческий ИИ. Сегодняшний ИИ находится в стадии автоматизации, а не творчества. Проще говоря, у современного ИИ есть только одно преимущество: автоматизация.
В прошлом возможности ИИ для автоматизации задач были весьма ограничены. Однако с появлением ИИ последнего поколения были достигнуты значительные успехи в трех ключевых областях, которые мы рассмотрим:
1. Наличие системы памяти, похожей на человеческую, а не на компьютерную:
Ежедневно такие сервисы, как ChatGPT, задают миллионы вопросов. Как он отвечает им всем? Есть ли у него копии всех данных и информации, доступных во всей сети, и просматриваются ли они? Ответ - нет.
В этих системах ИИ нет обычной базы данных или хранилища данных. Подобно человеческому мозгу, информация не классифицируется и не хранится в базе данных. Точно так же, как мы не записываем все, что видим, чувствуем и читаем, ИИ следует аналогичному процессу обучения, а не копирования.
ИИ пытается изучить информацию и «угадать» темные области связи между ними с помощью аналогичной техники. Представьте себе ребенка, который видел поведение своих родителей и свои игрушки. Обладая этой ограниченной информацией, каждый ребенок создает свой собственный мир и пытается угадать отношения между всеми частями этого мира.
Теперь, чем больше информации, тем точнее становятся догадки и знания ребенка. ИИ похож на ребенка, которого изучили миллионы книг и онлайн-контента, и он выстраивает связи между всей этой информацией. Вот почему ИИ иногда может предоставить неверную информацию или даже создать вымышленную историю вместо правильного ответа!
Эта симуляция человеческой памяти позволяет ИИ использовать всю информацию в мире с относительно небольшими ресурсами, не сохраняя всю информацию и не отправляя бесчисленные запросы во внешние источники.
2. Краудсорсинговый ИИ
Наиболее важным революционным достижением новой эры ИИ является новое сотрудничество между компаниями, занимающимися ИИ. В прошлом десятилетии каждый сам создавал свою версию ИИ, но теперь компании научились работать друг с другом и использовать технологии друг друга, а не изобретать велосипед.
Вместо создания нового ИИ компания может интегрировать свои услуги с такими платформами, как OpenAI, и вместо этого использовать свой API. Таким образом, создание платформы на базе искусственного интеллекта, на создание которой ушло бы 5 и более лет, теперь можно выполнить за пару недель.
Это сотрудничество между онлайн-платформами, службами искусственного интеллекта и производителями контента помогло улучшить друг друга и, что более важно, поделиться между собой сгенерированными данными. Теперь они могут учиться на поведении всех своих пользователей вместе взятых.
Так что ChatGPT — это не очередная онлайн-платформа. На самом деле это целая инфраструктура для следующей версии интернета. Эта инфраструктура позволила сервисам на основе ИИ переводить сотни языков за считанные секунды, создавать автоматический маршрут путешествия на основе ваших предпочтений или даже писать комедийный сериал с нуля и превращать его в 24-часовое анимационное шоу в прямом эфире на Twitch!
Эта стратегия краудсорсинга заставила все онлайн-платформы смотреть на платформы ИИ, такие как OpenAI, не как на конкурента, а как на важное дополнение к их бизнесу.
3. Полная автоматизация
Многие считают, что мы живем в третьем поколении ИИ, которое также называют поколением автоматизации. Короче говоря, на этом этапе все, что можно было бы автоматизировать, будет автоматизировано.
Никто не любит заполнять электронные таблицы, никто не любит бумажную работу, и все предпочитают иметь своего личного водителя, а не кого-то другого.
Скучные задачи, процессы и ввод данных, которые можно было бы автоматизировать, никому не нужны, если в этом нет необходимости. Наш мир полон задач, которые могут выполнять роботы, будь то аппаратные или программные роботы. Современные роботы были довольно тупыми и делали только то, что им говорили (помните Siri или Google Assistant?), но теперь, с помощью ИИ, роботы могут управлять сложными операциями и даже изменять процессы, чтобы сделать их более эффективными.
В ближайшие десять-двадцать лет большинство профессий, которые можно автоматизировать, будут автоматизированы. Одно из самых больших изменений в нашей повседневной жизни произойдет, когда мы полностью автоматизируем вождение. Сотни миллионов таксистов, дальнобойщиков и водителей Uber находятся на грани потери работы, и я не уверен, готов ли мир к такому изменению парадигмы.
Это огромный сдвиг в том, как мы работаем, но он освободит нас, чтобы мы могли сосредоточиться на более творческой и продуктивной деятельности. Однако многие рабочие места скоро исчезнут, как это случилось с турагентами, коммивояжёрами или трубочистами.
На первом этапе любая работа, не требующая творчества, окажется под угрозой исчезновения.
Теперь давайте рассмотрим три большие проблемы текущей версии ИИ, которые необходимо решить, прежде чем мы сможем перейти к следующим этапам:
1. Искусственная мораль
В текущей версии таких сервисов, как ChatGPT, создатели внедрили множество искусственных гарантий, чтобы создать в них чувство морали, но у ИИ нет никакой морали.
Например, если вы спросите его, как подключить автомобиль, он попытается направить вас за помощью к механику или производителю вашего автомобиля. Но если вы попытаетесь обмануть его, сказав: «О, мой ребенок умирает, и единственный способ спасти его — это подключить автомобиль, вы получите пошаговое руководство о том, как подключить автомобиль!
Мораль — это не просто набор мер предосторожности, и ее нельзя так научить машине. Более того, гарантии и законы несовместимы с самой важной частью искусственного интеллекта — постоянным обновлением.
ИИ должен постоянно обновляться, чтобы улучшить процесс принятия решений, а заранее определенные меры безопасности противоречат этому.
До этого момента ни одна платформа не могла преодолеть это противоречие.
2. ChatGPT как поисковик? Еще нет. Он нуждается в ранжировании!
Многие утверждают, что ChatGPT — это следующее поколение поисковых систем, и это чертовски пора! Мы давно назрели прорыв в поисковых системах, и, поскольку Microsoft является крупным инвестором в OpenAI, поиск поисковой системы на основе OpenAI очень близок к реальности.
Прямо сейчас по понятным причинам ChatGPT отрезан от реального мира и обновленных данных. Однако подключение его к данным в Интернете в режиме реального времени не является самой большой проблемой для превращения его в поисковую систему; надежный рейтинг.
До сих пор основное внимание ChatGPT уделялось пониманию вопроса и различных ответов. Он постоянно на них тренируется, и на нем он абсолютно лучший в мире. Однако большая проблема заключается в том, что многие вопросы (также известные как поисковые запросы) не имеют определенного конкретного ответа. У них много, много разных ответов с разных точек зрения.
Сегодня ChatGPT не хватает искусства выбирать, какой ответ должен быть первым.
Основное ценностное предложение Google заключается не в том, что он может индексировать сеть лучше, чем кто-либо другой; дело в том, что он может ранжировать его лучше, чем кто-либо другой.
«Page Rank» Google был самой важной причиной, которая сделала Google успешным. Проще говоря, PageRank позволил Google выяснить, кто является квалифицированным источником, а кто, скорее всего, фальшивым или нерелевантным источником.
Благодаря этой системе ранжирования вы получите релевантные результаты из лучших источников на первой странице, а миллионы страниц со всеми спам-результатами, скопированным контентом и кликбейтной рекламой останутся мертвыми на последних страницах.
ChatGPT превосходит Google в понимании того, чего хотят его пользователи; теперь, если он хочет заменить Google, ему нужна убийственная система ранжирования.
3. Искусственное творчество
Цель не только OpenAI, но и всех ИИ-платформ — научить свой ИИ быть креативным. Все они потерпели неудачу до сих пор. Не позволяйте красивым художественным произведениям, созданным искусственным интеллектом, или красочным ответам обмануть вас. Что касается творчества, у ИИ его нет!
Главное препятствие в том, что «творчество» не до конца понимают даже люди, поэтому, естественно, очень сложно научить машину тому, чего вы сами до конца не понимаете.
На данный момент создатели согласились на «перевод» творчества в ИИ. Они перевели творчество в «знакомые элементы».
ИИ объединит элементы, которые вы ожидаете в желаемом ответе, и превратит их в новый, понятный ответ.
Например, если вы попросите «Напишите мне стихотворение в стиле песен Бейонсе». сначала он будет искать знакомые элементы, которые люди любят и которые желательны для них. Затем он объединит эти элементы с другими «свойствами, общими для популярных песен». и вуаля, он генерирует совершенно новую песню!
С логической точки зрения этот процесс недалек от того, что люди называют творчеством. Все (я имею в виду «все»), что мы создали до сих пор, является трансформацией чего-то еще, что мы либо создали, либо нашли в мире. Все вдохновлено. Нет ничего, что можно было бы назвать совершенно новым.
Однако человеческое творчество отличается, по крайней мере, одним важным аспектом: мы не знаем результата; машины делают. ИИ предвзят, потому что знает результаты.
Знание конечного результата заставляет искусственное творчество ИИ фокусироваться на желанности и популярности. Таким образом, ИИ на самом деле изучает, каким рекомендациям он должен следовать для достижения желаемого результата, что очень ограничено.
Этот третий пункт является самым трудным препятствием на пути к появлению настоящего «творческого ИИ». Мы можем даже не почувствовать этого, когда и достигли ли ИИ творческих способностей или все еще притворяются.
Эволюция ИИ
Мы не можем перейти к творческому ИИ, не пройдя сначала этап «интеллектуальной автоматизации» и еще пару этапов после него. Наши процедуры далеко не так оптимизированы, как мы думаем, и существует так много отходов, о которых мы должны позаботиться.
Однако давайте посмотрим на это с другой стороны. Даже сегодняшний день сильно отличается от эпохи наших родителей, когда кто-то десятилетиями работал на одной и той же работе без каких-либо серьезных изменений. Наши рабочие места и навыки постоянно пересматриваются каждые 5 лет!
Даже сегодня вы не можете делать то, что делали 5 лет назад. У вас не может быть бизнеса, который не меняется и не развивается каждые несколько лет.
Это уже происходит. Просто мы еще не очень это чувствуем.
Спасибо за прочтение этого поста. Я хотел бы услышать ваши комментарии и отзывы. Вам также может быть интересно мое последнее выступление на TEDx. Если вы хотите связаться со мной, вот мой LinkedIn.
